O IBGE promoveu um semin\u00e1rio sobre geoinforma\u00e7\u00e3o na Casa Brasil IBGE, no Rio de Janeiro, na noite de 5 de junho. O encontro integra as comemora\u00e7\u00f5es do Dia do Cart\u00f3grafo, celebrado em 6 de junho, e contou com especialistas de institui\u00e7\u00f5es parceiras. O objetivo foi apresentar tend\u00eancias, tecnologias e aplica\u00e7\u00f5es no campo geoespacial.<\/p>\n
Participaram profissionais da Imagem Geossistemas e da ESRI, parceiras do IBGE em sistemas de informa\u00e7\u00f5es geogr\u00e1ficas, intelig\u00eancia de localiza\u00e7\u00e3o e mapeamento. O evento destacou a atua\u00e7\u00e3o conjunta para ampliar o uso de GIS e tecnologias associadas no pa\u00eds.<\/p>\n
Na abertura, a diretora de Geoci\u00eancias do IBGE ressaltou a evolu\u00e7\u00e3o da geoinforma\u00e7\u00e3o, que passou de niche para pr\u00e1tica integrada a diversas \u00e1reas. Ela destacou a participa\u00e7\u00e3o de jornalistas, m\u00e9dicos e outros profissionais no manejo de dados geoespaciais para diferentes finalidades, como epidemiologia.<\/p>\n
A Imagem Geossistemas destacou a parceria com o IBGE em projetos estrat\u00e9gicos, enfatizando a import\u00e2ncia de entender onde est\u00e3o clientes, concorrentes e riscos. O diretor de Inova\u00e7\u00e3o da empresa mencionou investimentos na GeoIA, combina\u00e7\u00e3o de IA com dados geoespaciais para ganhos de produtividade e maior aproveitamento da informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A palestra principal foi conduzida pela gerente de Desenvolvimento da ESRI, que mostrou como institutos de estat\u00edsticas usam GIS e IA via a plataforma ArcGIS. Os exemplos incluem opera\u00e7\u00e3o de campo, sensoriamento remoto e visualiza\u00e7\u00e3o 3D, desde a coleta de dados at\u00e9 a divulga\u00e7\u00e3o para tomadores de decis\u00e3o.<\/p>\n
A apresenta\u00e7\u00e3o destacou que o GIS oferece suporte a planejamento, enumera\u00e7\u00e3o e dissemina\u00e7\u00e3o de resultados estat\u00edsticos. Foram demonstrados casos de uso globais, como diferencia\u00e7\u00e3o de estruturas em \u00e1reas densas a partir de imagens de sat\u00e9lite, e a aplica\u00e7\u00e3o de dados geoespaciais para mapear rodovias no Kuwait e monitorar produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola na Alemanha.<\/p>\n
O engenheiro de solu\u00e7\u00f5es da ESRI apresentou aplica\u00e7\u00f5es de machine learning e deep learning para agilizar respostas a eventos complexos. Ele mostrou uma simula\u00e7\u00e3o de resposta a migra\u00e7\u00f5es na fronteira entre Col\u00f4mbia e Venezuela, destacando a prepara\u00e7\u00e3o para o futuro com IA.<\/p>\n
Entre os recursos apresentados, esteve a Living Atlas of the World, com pacotes de deep learning do ArcGIS dispon\u00edveis para organiza\u00e7\u00e3o de par\u00e2metros de extra\u00e7\u00e3o, como contagem de autom\u00f3veis entre cidades. Os materiais podem ser treinados e ajustados conforme a realidade de cada institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Caio Riebold ressaltou a import\u00e2ncia do conhecimento do IBGE no uso da plataforma ArcGIS. Ele sugeriu estreitar o di\u00e1logo com especialistas do IBGE para aperfei\u00e7oar modelos e metodologias, refor\u00e7ando o convite para estreitar a parceria entre as entidades.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"