A AMD lan\u00e7ou a Instinct MI350P, uma aceleradora de IA em formato PCIe baseada na arquitetura CDNA 4. O diferencial \u00e9 a combina\u00e7\u00e3o de chips em um design com 3 nm e 6 nm, visando efici\u00eancia e desempenho para opera\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial em servidores rack.<\/p>\n
A placa entrega 128 Compute Units, 8.192 Stream Processors e 144 GB de mem\u00f3ria HBM3E. O envelope t\u00e9rmico \u00e9 de 600 W, com refrigera\u00e7\u00e3o passiva, compat\u00edvel com racks existentes em ambientes de data center.<\/p>\n
A MI350P \u00e9 a condi\u00e7\u00e3o de entrada de uma fam\u00edlia maior. Em rela\u00e7\u00e3o aos modelos top de linha MI350X e MI355X, a MI350P representa metade das especifica\u00e7\u00f5es, operando com 128 CUs e 8.192 n\u00facleos.<\/p>\n
Para o formato OAM (Open Compute Project Accelerator Module) o conjunto chega a 256 CUs, 16.384 stream processors, e mem\u00f3ria de at\u00e9 288 GB HBM3E. A vers\u00e3o PCIe, por\u00e9m, mant\u00e9m o perfil de placa padr\u00e3o para servidores comuns.<\/p>\n
A placa usa PCIe 5.0 x16, com 4.096 bits de interface de mem\u00f3ria e 128 MB de cache L3. O consumo m\u00e1ximo \u00e9 de 600 W, com alternativa configur\u00e1vel de 450 W para restri\u00e7\u00f5es t\u00e9rmicas. A alimenta\u00e7\u00e3o externa utiliza conector 12V-2\u00d76.<\/p>\n
O subsistema de mem\u00f3ria soma 144 GB HBM3E, distribu\u00eddos em uma interface de 4.096 bits. A largura de banda de pico \u00e9 de 4 TB\/s, com ECC de mem\u00f3ria em toda a pilha para maior confiabilidade.<\/p>\n
Os Matrix Cores suportam formatos de precis\u00e3o reduzida MXFP6 e MXFP4, otimizando grandes modelos de linguagem. Em MXFP4, o desempenho te\u00f3rico pode chegar a 4,6 PFLOPS. A esparsidade estruturada ajuda a aumentar a efici\u00eancia.<\/p>\n
At\u00e9 oito unidades podem ser agrupadas em um \u00fanico sistema, permitindo escalonamento conforme a quantidade de placas instaladas. A AMD enfatiza a possibilidade de uso em cen\u00e1rios de HPC e IA empresarial.<\/p>\n
A MI350P compete com a NVIDIA H200 NVL na configura\u00e7\u00e3o PCIe. Dados te\u00f3ricos indicam vantagens de 20% em FP64, 43% em FP16 e 39% em FP8 para a AMD CDNA 4, frente \u00e0 gera\u00e7\u00e3o anterior da NVIDIA. A empresa destaca que a H200 n\u00e3o possui, at\u00e9 o momento, uma vers\u00e3o PCIe com mem\u00f3ria HBM para compara\u00e7\u00e3o direta.<\/p>\n
Apesar do hardware competitivo, o desafio \u00e9 incentivar desenvolvedores a migrar do CUDA para ROCm. A AMD afirmou, durante a CES 2026, continuidade de investimentos na stack ROCm para reduzir a dist\u00e2ncia entre plataformas.<\/p>\n
Fontes: Tom\u2019s Hardware; VideoCardZ.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"