Neuroengenheiros est\u00e3o avan\u00e7ando no desenvolvimento de interfaces c\u00e9rebro-m\u00e1quina para auxiliar pessoas com dificuldades de fala, como aquelas afetadas por esclerose lateral amiotr\u00f3fica (ELA) ou AVC. Um novo estudo, publicado na revista *Cell*, revela que um computador conseguiu decodificar a fala interior de participantes, prevendo palavras apenas imaginadas com precis\u00e3o aprimorada.<\/p>\n
O estudo faz parte do ensaio cl\u00ednico BrainGate2, que j\u00e1 demonstrou resultados significativos. Um dos participantes, Casey Harrell, implantou eletrodos em seu c\u00e9rebro ap\u00f3s a ELA tornar sua voz inintelig\u00edvel. Com esses eletrodos, os pesquisadores registraram a atividade el\u00e9trica enquanto Harrell tentava pronunciar palavras. O computador, com o aux\u00edlio de intelig\u00eancia artificial, conseguiu prever quase 6 mil palavras com 97,5% de acerto<\/strong>.<\/p>\n A pesquisa levantou preocupa\u00e7\u00f5es sobre privacidade mental. Erin Kunz, neurocientista da Universidade de Stanford e autora do estudo, questionou se o sistema poderia decodificar palavras que os pacientes n\u00e3o desejavam expressar. Al\u00e9m disso, a equipe explorou se a fala interior poderia ser uma alternativa menos cansativa para os usu\u00e1rios, permitindo uma comunica\u00e7\u00e3o mais eficiente.<\/p>\n Os pesquisadores compararam os sinais cerebrais dos participantes ao tentarem dizer palavras e ao apenas imagin\u00e1-las. Os resultados mostraram que imaginar uma palavra gerava um padr\u00e3o de atividade cerebral semelhante<\/strong>, embora mais fraco. O computador conseguiu identificar corretamente as palavras pensadas, com um participante alcan\u00e7ando uma taxa de acerto superior a 70%<\/strong>.<\/p>\n Kunz destacou que, embora os resultados sejam promissores, a decodifica\u00e7\u00e3o da fala interior ainda n\u00e3o \u00e9 suficiente para conversas fluidas. Contudo, ela acredita que essa tecnologia pode se tornar um padr\u00e3o em interfaces c\u00e9rebro-computador. Em testes recentes, a precis\u00e3o e a velocidade da decodifica\u00e7\u00e3o melhoraram.<\/p>\n A pesquisa tamb\u00e9m abordou a quest\u00e3o da privacidade mental. Em um experimento, o computador decifrou palavras que os participantes n\u00e3o estavam tentando verbalizar. Para mitigar esses riscos, a equipe prop\u00f4s m\u00e9todos como a utiliza\u00e7\u00e3o de uma “senha interior” para ativar a decodifica\u00e7\u00e3o. Essa senha poderia ser uma frase longa e incomum, permitindo que os usu\u00e1rios controlassem o que desejam compartilhar.<\/p>\n Cohen Marcus Lionel Brown, bioeticista da Universidade de Wollongong, considerou o estudo um avan\u00e7o \u00e9tico significativo, pois poderia proporcionar aos pacientes maior controle sobre suas comunica\u00e7\u00f5es. A pesquisa sugere que a linguagem pode estar envolvida em diversos tipos de pensamento, al\u00e9m da comunica\u00e7\u00e3o verbal, ampliando a compreens\u00e3o sobre a rela\u00e7\u00e3o entre linguagem e cogni\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Avan\u00e7os e Desafios<\/h3>\n
Quest\u00f5es \u00c9ticas<\/h3>\n
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