A startup Scribe, criada em 2019 por Jennifer Smith, desenvolve uma extens\u00e3o de navegador que grava o trabalho dos funcion\u00e1rios nos laptops para treinar IA. O objetivo \u00e9 mapear passos e fluxos, gerando guias com instru\u00e7\u00f5es claras, capturas e anota\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A empresa, sediada em S\u00e3o Francisco, afirma que o software observa atividades de equipes para entender processos repetitivos e orientar melhorias. O foco \u00e9 medir o trabalho, n\u00e3o rastrear pessoas de forma individual.<\/p>\n
Duas a tr\u00eas informa\u00e7\u00f5es sobre Smith e a origem da Scribe aparecem de imediato: Smith deixou a McKinsey ap\u00f3s mais de 15 anos no setor e criou a startup com o cofundador Aaron Podolny, buscando explorar IA para mapear atividades.<\/p>\n
Hoje, a Scribe atende cerca de 80 mil clientes, incluindo LinkedIn, HubSpot e T-Mobile, com guias que ajudam a treinar novos colaboradores em fluxos complexos. A empresa relata receita recorrente anual superior a US$ 100 milh\u00f5es em abril, com mais de 6 milh\u00f5es de funcion\u00e1rios tendo o aplicativo em seus laptops.<\/p>\n
O software opera com modelos de IA baseados em OpenAI, Anthropic e Google, registrando cerca de 15 milh\u00f5es de fluxos de trabalho em 40 mil aplicativos de neg\u00f3cios. A Scribe j\u00e1 capturou dados de uso em ambientes de trabalho, preservando anonimiza\u00e7\u00e3o por meio da agrega\u00e7\u00e3o de tend\u00eancias de equipe.<\/p>\n
A oferta \u00e9 composta pelo Scribe Capture, que transforma fluxos em guias, e pelo Scribe Optimize, que identifica inefici\u00eancias a partir dos dados coletados. A empresa enfatiza que o objetivo \u00e9 mapear o trabalho, n\u00e3o o comportamento individual, mantendo confidencialidade de atividades n\u00e3o relacionadas ao trabalho.<\/p>\n
Especialistas costumam discutir o uso de ferramentas que monitoram o trabalho para aumentar a produtividade. Em paralelo, empresas como Meta anunciaram rastreamento de atividades para treinar IA, o que reacende debates sobre privacidade. Clientes da Scribe destacam transpar\u00eancia sobre o que \u00e9 monitorado e a op\u00e7\u00e3o de n\u00e3o participar.<\/p>\n
Glenn Vanderlann, da Klaviyo, afirma que transpar\u00eancia \u00e9 essencial para a ades\u00e3o ao uso da ferramenta. Outro investidor, Mike Dauber, compara o mapeamento de atividades ao est\u00e1gio inicial de mapeamento para carros aut\u00f4nomos, ressaltando que a automa\u00e7\u00e3o depende de entender os processos.<\/p>\n
\u2014 Observa\u00e7\u00e3o: reportagem baseada em informa\u00e7\u00f5es da Forbes, com foco em dados de uso, impacto no mercado e posicionamento da empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"