Em artigo publicado no MIT Sloan Management Review, Avi Goldfarb e Florenta Teodoridis defendem que a computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica deve ser vista como uma tecnologia habilitadora, n\u00e3o como uma solu\u00e7\u00e3o pronta. Empresas como IBM, Airbus, Volkswagen e Telef\u00f4nica j\u00e1 realizam experimentos voltados a otimiza\u00e7\u00e3o de log\u00edstica, tr\u00e1fego, opera\u00e7\u00f5es portu\u00e1rias e redes. O movimento busca aprender com testes e preparar o terreno para aplica\u00e7\u00f5es futuras.<\/p>\n
Os autores ressaltam que o impacto econ\u00f4mico da computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica n\u00e3o ocorrer\u00e1 de uma s\u00f3 vez. O progresso vir\u00e1 gradualmente, \u00e0 medida que hardware, software e processos organizacionais evolu\u00edrem de forma complementar. Assim, a participa\u00e7\u00e3o das empresas ajuda a indicar problemas relevantes e a priorizar capacidades, reduzindo a incerteza sobre o retorno.<\/p>\n
Essa vis\u00e3o contrasta com a expectativa de uma revolu\u00e7\u00e3o imediata. Em vez disso, a conclus\u00e3o pr\u00e1tica \u00e9 de que o valor surge a partir de aprendizados compartilhados entre usu\u00e1rios e desenvolvedores, construindo um ecossistema que alimenta novos modelos de neg\u00f3cios e efici\u00eancia operacional. A iniciativa \u00e9 explicitamente de aprendizado cont\u00ednuo.<\/p>\n
1) Criar profissionais ponte entre tecnologia qu\u00e2ntica e neg\u00f3cios<\/p>\n
Para acompanhar inova\u00e7\u00f5es, \u00e9 necess\u00e1rio ter equipes que conectem avan\u00e7os qu\u00e2nticos aos problemas reais da empresa. Esses profissionais identificam problemas solucion\u00e1veis, restri\u00e7\u00f5es-chave e melhorias de desempenho que justificam investimento.<\/p>\n
2) Buscar oportunidades de curto prazo para aprendizado<\/p>\n
Estrat\u00e9gias vi\u00e1veis de experimenta\u00e7\u00e3o ajudam a avaliar impacto econ\u00f4mico imediato. A ideia \u00e9 verificar se solu\u00e7\u00f5es inspiradas na qu\u00e2ntica reduzem custos, aumentam velocidade ou requerem menos recursos, abrindo caminho para aplica\u00e7\u00f5es futuras.<\/p>\n
3) Reservar espa\u00e7o para experimenta\u00e7\u00e3o de longo prazo<\/p>\n
Os autores apontam que ganhos significativos aparecem quando processos de opera\u00e7\u00e3o s\u00e3o redesenhados, n\u00e3o apenas ao substituir tarefas. A experimenta\u00e7\u00e3o deve ocorrer separada das opera\u00e7\u00f5es principais, com incentivos distintos e foco no aprendizado.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"