As GPUs antigas da Nvidia voltaram a valer mais com a explos\u00e3o da demanda por IA. CEO Jensen Huang afirmou que chips vendidos h\u00e1 quatro ou cinco anos valorizam mais r\u00e1pido que vinho e que comprar uma placa hoje \u00e9 investir em arte. A frase sintetiza o cen\u00e1rio de alta demanda por capacidade computacional.<\/p>\n
Foco do h\u00e1bito de valoriza\u00e7\u00e3o \u00e9 a linha Hopper, que re\u00fane H100 e H200. Esses chips, esperados para cair de pre\u00e7o com o tempo, t\u00eam ganhado vida \u00fatil comercial com o aumento de cargas de trabalho de infer\u00eancia e a escassez de wafers, mem\u00f3rias HBM e energia para data centers.<\/p>\n
A gera\u00e7\u00e3o anterior tamb\u00e9m aparece no debate: a A100, de Ampere, citada por Huang no mesmo grupo, costuma migrar do treinamento para a infer\u00eancia conforme novas gera\u00e7\u00f5es entram em produ\u00e7\u00e3o, prolongando sua utilidade econ\u00f4mica. Atualiza\u00e7\u00f5es de software ajudam a manter relev\u00e2ncia.<\/p>\n
A CoreWeave confirmou, em teleconfer\u00eancia do primeiro trimestre de 2026, alta de pre\u00e7os m\u00e9dios por hora para A100, H100, H200 e L40S em rela\u00e7\u00e3o ao trimestre anterior. A empresa diz ter pouca capacidade dispon\u00edvel no curto prazo e que a infer\u00eancia j\u00e1 representa mais de 50% do consumo.<\/p>\n
A companhia reportou receita de 2,1 bilh\u00f5es de d\u00f3lares no trimestre e backlog pr\u00f3ximo de 99,4 bilh\u00f5es. O balan\u00e7o mostra expans\u00e3o de clientes com compromissos acima de 1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares, al\u00e9m de um acordo de 21 bilh\u00f5es com a Meta em abril.<\/p>\n
No varejo de nuvem, pre\u00e7os por hora de uma H100 subiram cerca de 10% em 12 meses, para 3,70 d\u00f3lares por GPU\/hora. Configura\u00e7\u00f5es de 8 GPUs HGX H100 chegaram a 49,24 d\u00f3lares por hora na oferta da CoreWeave, equivalente a aproximadamente 242,75 reais por hora.<\/p>\n
A escala de demanda e a disponibilidade de componentes ajudam a explicar a valoriza\u00e7\u00e3o. Wafers, mem\u00f3rias e energia no setor vivem gargalos, pressionando fornecedores como Samsung e SK hynix e, segundo previs\u00f5es, devem atender apenas 60% da demanda global at\u00e9 2027.<\/p>\n
A Nvidia reconhece o ajuste de mem\u00f3ria caso certas GPUs sejam adaptadas para notebooks, como a RTX 5070 de 12 GB, evidenciando a prioridade dada a ambientes de data center. A divis\u00e3o de data centers da empresa gera cerca de 41 bilh\u00f5es de receita no \u00faltimo trimestre, frente a 4 bilh\u00f5es da divis\u00e3o gamer.<\/p>\n
Mesmo placas consideradas obsoletas ganham espa\u00e7o: a GPU V100, com oito anos de mercado, volta a ser usada para LLMs locais com pre\u00e7os a partir de 100 d\u00f3lares, sinalizando mudan\u00e7a de p\u00fablico e de finalidade.<\/p>\n
O fen\u00f4meno de valoriza\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 sustent\u00e1vel indefinidamente. Analistas indicam normaliza\u00e7\u00e3o apenas em 2028, conforme a ado\u00e7\u00e3o de modelos de IA supera as previs\u00f5es e a oferta de wafers, mem\u00f3ria e energia.<\/p>\n
Para o mercado, o resultado \u00e9 uma invers\u00e3o do comportamento tradicional: GPUs antigas se tornam ativos valorizados, enquanto a escassez sustenta pre\u00e7os. Enquanto isso, grandes fornecedores e hyperscalers mant\u00eam a opera\u00e7\u00e3o como reserva de valor frente \u00e0 demanda de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"