Anthropic afirma que o Mythos, seu modelo de IA Claude Mythos, est\u00e1 evoluindo mais r\u00e1pido do que o previsto. A evolu\u00e7\u00e3o foi observada pouco tempo ap\u00f3s o lan\u00e7amento inicial, com testes independentes mostrando avan\u00e7os em capacidades de cyberspresso. A avalia\u00e7\u00e3o acontece no contexto de propostas de uso restrito do Mythos.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o foi conduzida por a Organiza\u00e7\u00e3o de Seguran\u00e7a de IA do Reino Unido (AISI) e publicada em um blog na quarta-feira. Pesquisadores testaram uma vers\u00e3o mais recente do Mythos, que supostamente superou resultados anteriores e o GPT-5.5 da OpenAI em determinadas m\u00e9tricas de teste.<\/p>\n
A postagem destaca que o Mythos Preview conseguiu resolver dois cen\u00e1rios de cyberspace, completando o conjunto de tarefas em seis de dez tentativas em um teste, e tr\u00eas de dez em outro. Os autores descrevem como a segunda tarefa foi conclu\u00edda pela primeira vez pelos modelos avaliados.<\/p>\n
AISI j\u00e1 havia avaliado o Mythos Preview e o Projeto Glasswing, uma alian\u00e7a de defendermos de software cr\u00edtico envolvendo Apple, Google, Microsoft e outros, com acesso limitado ao Mythos. A avalia\u00e7\u00e3o anterior indicou que o Mythos representa avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o a modelos anteriores em um cen\u00e1rio de melhoria r\u00e1pida na \u00e1rea de ciberseguran\u00e7a.<\/p>\n
Especialistas ressaltam que modelos de IA avan\u00e7am rapidamente na execu\u00e7\u00e3o de tarefas cibern\u00e9ticas, o que tem impactos diretos na seguran\u00e7a da informa\u00e7\u00e3o. AISI aponta que, em fevereiro de 2026, a dura\u00e7\u00e3o de tarefas cibern\u00e9ticas que modelos de IA conseguem completar dobrou a cada 4,7 meses desde o final de 2024, com novos modelos como Mythos Preview e GPT-5.5 superando essa tend\u00eancia de crescimento.<\/p>\n
Os pesquisadores destacam que a tend\u00eancia pode mudar e que o Mythos e o GPT-5.5 podem representar exce\u00e7\u00f5es ao padr\u00e3o. Tamb\u00e9m disseram que os testes utilizam um limite de 2,5 milh\u00f5es de tokens, o que pode subestimar o potencial de modelos com maior acesso a tokens e infraestrutura de agentes.<\/p>\n
A Anthropic mant\u00e9m que o Mythos \u00e9 poderoso demais para libera\u00e7\u00e3o ampla. As avalia\u00e7\u00f5es externas ajudam a contextualizar o est\u00e1gio atual do desenvolvimento, sem caracterizar o conjunto de capacidades como definitivo ou inevit\u00e1vel. As evid\u00eancias indicam melhoria entre vers\u00f5es do Mythos, n\u00e3o apenas entre modelos diferentes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"