O artigo analisa o impacto da IA no trabalho e na tomada de decis\u00e3o. Tr\u00eas estudos, em contextos distintos, apontam que o uso de IA pode aumentar fadiga de decis\u00e3o, erros e sobrecarga informacional. O tema \u00e9 debatido entre gestores e especialistas.<\/p>\n
A pesquisa da BC\u200bG, em parceria com a UC Riverside, revelou que profissionais que adotaram IA apresentaram 33% mais fadiga de decis\u00e3o, 39% mais erros graves e 19% mais sobrecarga de informa\u00e7\u00f5es. Os resultados aparecem na Harvard Business Review, em mar\u00e7o.<\/p>\n
Outros relatos v\u00eam de Andrej Karpathy, ex-diretor da OpenAI, que descreveu o \u201cpsicose de IA\u201d: produtividade aparente n\u00e3o acompanha o julgamento. Na pr\u00e1tica, o risco \u00e9 o desalinhamento entre velocidade de respostas e qualidade de decis\u00e3o.<\/p>\n
Paralelamente, o StartSe divulgou uma pesquisa recente: quase metade das empresas brasileiras j\u00e1 usa IA em algum processo, por\u00e9m apenas 10% entendem exatamente o que est\u00e3o fazendo. Os dados destacam um uso difundido, ainda sem compreens\u00e3o plena.<\/p>\n
Em todos os casos, o fator determinante \u00e9 o conhecimento de dom\u00ednio. Profissionais com base pr\u00e9via usam a IA como multiplicador; quem est\u00e1 aprendendo com a IA tende a gastar mais energia e cometer mais erros. O dom\u00ednio n\u00e3o foi nivelado pela tecnologia.<\/p>\n
A explica\u00e7\u00e3o pode estar em Kahneman: a aten\u00e7\u00e3o deliberada define decis\u00f5es importantes. A IA aumenta as op\u00e7\u00f5es de relev\u00e2ncia, gerando custo cognitivo para filtrar informa\u00e7\u00f5es. Quem j\u00e1 domina o problema filtra melhor; quem n\u00e3o domina se perde no excesso de op\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o aponta que o problema n\u00e3o \u00e9 a IA em si, mas seu uso como substituto de conhecimento. Perguntas precisas e leitura cr\u00edtica da resposta diferenciam especialistas de iniciantes. O foco est\u00e1 no que cada pessoa j\u00e1 sabe sobre o tema.<\/p>\n
A tend\u00eancia \u00e9 de que habilidades de dom\u00ednio percam valor frente a modelos gen\u00e9ricos, enquanto a capacidade de formular perguntas espec\u00edficas ganhe peso. O uso inteligente da IA depende de consolidar base de conhecimento e aplic\u00e1-la com rigor.<\/p>\n
Conclus\u00e3o n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria. O artigo ressalta que a IA funciona como amplificador de compet\u00eancias j\u00e1 desenvolvidas, n\u00e3o como substituto do conhecimento. O desafio \u00e9 manter o dom\u00ednio humano ao lado da tecnologia.<\/p>\n
Guilherme Assis, cofundador e CEO do Gorila, assina o artigo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"