{"id":699997,"date":"2026-05-15T09:16:59","date_gmt":"2026-05-15T12:16:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/2026\/05\/15\/ia-brasileira-auxilia-protecao-de-ecossistemas-marinhos-ameacados-na-costa\/"},"modified":"2026-05-15T09:16:59","modified_gmt":"2026-05-15T12:16:59","slug":"ia-brasileira-auxilia-protecao-de-ecossistemas-marinhos-ameacados-na-costa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2026\/05\/15\/ia-brasileira-auxilia-protecao-de-ecossistemas-marinhos-ameacados-na-costa\/","title":{"rendered":"IA brasileira auxilia prote\u00e7\u00e3o de ecossistemas marinhos amea\u00e7ados na costa"},"content":{"rendered":"<p>Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial para mapear e proteger ecossistemas marinhos vulner\u00e1veis na costa do Brasil. O projeto \u00e9 liderado por engenheiros da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Janeiro e utiliza t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina para identificar \u00e1reas sens\u00edveis no fundo do mar com maior precis\u00e3o.<\/p>\n<p>A pesquisa, publicada na Springer Nature, surge em meio a press\u00f5es de atividades como explora\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e g\u00e1s, que podem impactar habitats fr\u00e1geis, principalmente em profundidades profundas e de dif\u00edcil monitoramento. A tecnologia visa mapear, reduzir erros de identifica\u00e7\u00e3o e informar decis\u00f5es sobre conserva\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o oce\u00e2nica.<\/p>\n<p>A nova IA utiliza aprendizado autossupervisionado e aprendizado contrastivo, permitindo reconhecer padr\u00f5es mesmo com dados imperfeitos. O sistema classifica o grau de confian\u00e7a de cada imagem, priorizando registros menos confi\u00e1veis durante o treino.<\/p>\n<h3>Algas calc\u00e1rias: a chave para recifes e carbono<\/h3>\n<p>As algas calc\u00e1rias aparecem como foco do estudo, por formarem recifes e manterem o equil\u00edbrio qu\u00edmico oce\u00e2nico. Esses organismos oferecem abrigo a v\u00e1rias esp\u00e9cies e ajudam no armazenamento de carbono. Danos podem comprometer ecossistemas inteiros.<\/p>\n<p>Localizar essas \u00e1reas em profundidades altas \u00e9 um desafio, pois a luz \u00e9 escassa. Atualmente, ve\u00edculos operados remotamente capturam imagens submarinas para an\u00e1lise computacional.<\/p>\n<h3>Avan\u00e7os da IA e impactos ambientais<\/h3>\n<p>O modelo aprende a distinguir caracter\u00edsticas visuais relevantes sem depender exclusivamente de classifica\u00e7\u00f5es humanas, que podem ter falhas. Al\u00e9m disso, o sistema atribui n\u00edveis de confian\u00e7a, orientando o treinamento da IA.<\/p>\n<p>Testes indicam ganho de precis\u00e3o no reconhecimento ambiental, especialmente para algas calc\u00e1rias. Pequenas melhorias podem gerar grande impacto em monitoramento e conserva\u00e7\u00e3o de recifes e habitats profundos.<\/p>\n<p>A tecnologia pode ampliar o monitoramento da biodiversidade, apoiar planejamento de infraestrutura oce\u00e2nica sustent\u00e1vel e reduzir impactos ambientais. Com isso, instrumentos como esse ganham espa\u00e7o na prote\u00e7\u00e3o de ecossistemas marinhos e do clima.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Pesquisadores da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Janeiro desenvolveram uma ferramenta de IA para identificar ecossistemas marinhos sens\u00edveis na costa brasileira.<\/li>\n<li>O projeto utiliza aprendizado de m\u00e1quina e foi publicado pela Springer Nature.<\/li>\n<li>A tecnologia visa mapear \u00e1reas submarinas, reduzir erros na identifica\u00e7\u00e3o de esp\u00e9cies, auxiliar a\u00e7\u00f5es de conserva\u00e7\u00e3o e apoiar decis\u00f5es sobre explora\u00e7\u00e3o oce\u00e2nica.<\/li>\n<li>O estudo destaca as algas calc\u00e1rias, que formam recifes e ajudam no equil\u00edbrio qu\u00edmico dos oceanos, como foco central.<\/li>\n<li>A IA baseia-se em aprendizado autossupervisionado e aprendizado contrastivo, atribuindo n\u00edveis de confian\u00e7a \u00e0s imagens analisadas para melhorar a precis\u00e3o.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":700043,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"IA brasileira aprimora mapeamento de ecossistemas marinhos sens\u00edveis e reduz erros na identifica\u00e7\u00e3o de algas calc\u00e1rias, fortalecendo conserva\u00e7\u00e3o","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[169,105,89,98,189],"class_list":["post-699997","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-cientistas","tag-inteligencia-artificial","tag-meio-ambiente","tag-pesquisa","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/699997","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=699997"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/699997\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/700043"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=699997"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=699997"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=699997"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}