No subsolo de Londres, uma massa de gordura endurecida, conhecida como fatberg, foi detectada pela primeira vez em Whitechapel Road. Pesando cerca de 130 toneladas, cresceu na rede de esgoto vitoriana sem chamar aten\u00e7\u00e3o at\u00e9 uma inspe\u00e7\u00e3o de rotina. Trabalhadores usaram picaretas e jatos de alta press\u00e3o para tentar remov\u00ea-la.<\/p>\n
A gordura \u00e9 composta por \u00f3leo, graxa, res\u00edduos de higiene e lixo despejado no sistema, que se aglutina e endurece como concreto. Autoridades locais afirmam que blocos desse tipo amea\u00e7am cidades em todo o mundo, causando alagamentos e polui\u00e7\u00e3o de rios quando n\u00e3o s\u00e3o controlados.<\/p>\n
Em Londres, a equipe da Thames Water levou nove semanas para retirar a massa de 2017. Em 2025, o mesmo fatberg voltou a crescer, chegando a mais de 100 toneladas. Globalmente, as empresas de \u00e1gua enfrentam cerca de 300 mil desses ac\u00famulos por ano.<\/p>\n
No Reino Unido, a Southern Water implantou cerca de 34 mil sensores nas redes de esgoto para monitorar n\u00edveis de \u00e1gua com radares refletidos pela \u00e1gua. Um algoritmo de aprendizado de m\u00e1quina analisa dados clim\u00e1ticos e de precipita\u00e7\u00e3o para identificar leituras fora do normal e acionar a\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A tecnologia reduz vazamentos ambientais e aumenta o tempo de interven\u00e7\u00e3o, mantendo trabalhadores longe de ambientes sujos e com riscos de gases t\u00f3xicos. Em 2026, a Southern Water j\u00e1 limpou 700 bloqueios com IA, com total anual entre 3,5 mil e 4 mil ocorr\u00eancias.<\/p>\n
Nos Estados Unidos, Nova York registra que 40% dos ac\u00famulos no esgoto s\u00e3o de graxa, gerando despesas anuais de cerca de US$ 18,8 milh\u00f5es para desobstru\u00e7\u00f5es. Icebergs de gordura tamb\u00e9m foram encontrados em Detroit, Baltimore, Oxford, Liverpool, Melbourne e Sydney.<\/p>\n
Ao mesmo tempo, pesquisadores buscam entender melhor a forma\u00e7\u00e3o dos fatbergs. Projetos com rob\u00f4s para inspe\u00e7\u00e3o e remo\u00e7\u00e3o come\u00e7aram a ganhar for\u00e7a na UE e nos EUA, com financiamentos para desenvolver m\u00e1quinas capazes de localizar, agarrar e remover blocos de gordura sem interven\u00e7\u00e3o humana direta.<\/p>\n
Um cons\u00f3rcio europeu, com financiamento de US$ 9 milh\u00f5es, desenvolve rob\u00f4 submarino com sensores, c\u00e2meras, LiDAR e bra\u00e7os para retirar fatbergs. O objetivo \u00e9 criar sistemas aut\u00f4nomos com algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para operar em esgotos, mantendo trabalhadores em \u00e1reas seguras.<\/p>\n
Empresas como a SewerAI j\u00e1 automatizam a an\u00e1lise de imagens de esgoto, reconhecendo sinais de problemas com alta precis\u00e3o. Desafios incluem resist\u00eancia de equipamentos \u00e0 corros\u00e3o, comunica\u00e7\u00e3o subterr\u00e2nea e condi\u00e7\u00f5es extremas, mas os especialistas destacam ganhos em economia e prote\u00e7\u00e3o aos oper\u00e1rios.<\/p>\n
Especialistas destacam que o uso combinado de IA, sensores e rob\u00f3tica pode transformar o manejo de fatbergs. A expectativa \u00e9 reduzir o tempo de resposta, aumentar a efici\u00eancia na detec\u00e7\u00e3o precoce e reduzir riscos \u00e0 popula\u00e7\u00e3o e ao meio ambiente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"