Dois grandes grupos brasileiros testam e financiam o uso de IA entre seus funcion\u00e1rios, em formato de cr\u00e9ditos para explorar modelos de intelig\u00eancia artificial. A ideia \u00e9 que colaborador desenvolva solu\u00e7\u00f5es \u00fateis para a empresa, em ambiente controlado.<\/p>\n
A Magalu j\u00e1 levou 180 projetos de IA \u00e0 linha de produ\u00e7\u00e3o desde 2025, ap\u00f3s ter testado mais de 250 propostas. A iniciativa \u00e9 gerida pela equipe de IA da varejista, com cr\u00e9ditos distribu\u00eddos por \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o. A pr\u00e1tica busca fomentar ado\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica.<\/p>\n
O Nubank e a Nvidia tamb\u00e9m investem fortemente. A Nvidia oferece at\u00e9 US$ 10 mil por m\u00eas por funcion\u00e1rio para uso de IA, enquanto o Nubank pratica um aporte mensal de US$ 500 mil para cerca de 9 mil colaboradores, al\u00e9m de cr\u00e9ditos individuais por pessoa.<\/p>\n
Na Magalu, os cr\u00e9ditos s\u00e3o alocados por \u00e1rea de opera\u00e7\u00e3o, com incentivo \u00e0 aplica\u00e7\u00e3o de ideias que emergem das equipes. O CEO Frederico Trajano detalha investimentos expressivos em tokens de processamento para sustentar a estrat\u00e9gia de IA.<\/p>\n
O programa da empresa envolve uma plataforma interna de gest\u00e3o de projetos, sob supervis\u00e3o do diretor de IA Caio Gomes. Os colaboradores podem submeter projetos que, se aprovados, avan\u00e7am para produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Em testes, o desempenho \u00e9 monitorado com m\u00e9tricas de economia e receita geradas pelos colaboradores, integradas a avalia\u00e7\u00f5es de desempenho. A pr\u00e1tica visa medir impacto direto das solu\u00e7\u00f5es na opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O Nubank tamb\u00e9m utiliza um boletim interno para acompanhar o uso de IA, destacando quem mais utiliza chatbots. A empresa afirma manter cr\u00e9ditos de IA por pessoa, sem divulgar coment\u00e1rios oficiais sobre as m\u00e9tricas.<\/p>\n
Especialistas apontam que 40% dos l\u00edderes de RH n\u00e3o sabem o que ocorrer\u00e1 com a for\u00e7a de trabalho diante da IA. Empresas buscam tornar os funcion\u00e1rios alfabetizados em dados, para evitar depend\u00eancia de talentos caros.<\/p>\n
Entre provedores, os n\u00fameros refletem crescimento na demanda por IA. O Google Cloud cita a transi\u00e7\u00e3o da fase de experimenta\u00e7\u00e3o para escalonamento de projetos, com custos vari\u00e1veis conforme o modelo utilizado.<\/p>\n
O Magalu cita casos como o \u201cWhatsApp da Lu\u201d, assistente conversacional que facilita busca e pagamento dentro do app. A solu\u00e7\u00e3o j\u00e1 serve de refer\u00eancia para desafios de busca por itens com descri\u00e7\u00f5es informais.<\/p>\n
Na \u00e1rea de opera\u00e7\u00f5es, a IA tem proporcionado ganhos de efici\u00eancia: pagamentos que levavam semanas passaram a ocorrer em minutos, e valida\u00e7\u00e3o de contratos foi automatizada, agilizando informa\u00e7\u00f5es internas.<\/p>\n
A Magalu mant\u00e9m infraestrutura pr\u00f3pria de nuvem e data center, combinando modelos fechados como Gemini com c\u00f3digo aberto. A estrat\u00e9gia reduz depend\u00eancia de terceiros e facilita migrar dados entre plataformas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"