A pesquisa desenvolvida pela Universidade de Ci\u00eancia de T\u00f3quio usa intelig\u00eancia artificial para investigar perdas de energia em motores el\u00e9tricos. O estudo, publicado na revista Scientific Reports, aponta padr\u00f5es magn\u00e9ticos ocultos que geram calor e reduzem a efici\u00eancia de ve\u00edculos el\u00e9tricos. A abordagem combina f\u00edsica, matem\u00e1tica e aprendizado de m\u00e1quina para mapear o comportamento interno dos materiais magn\u00e9ticos.<\/p>\n
Os cientistas destacam que o fen\u00f4meno ocorre nos dom\u00ednios magn\u00e9ticos dentro dos motores. Esses dom\u00ednios formam estruturas complexas que se comportam como labirintos em escala microsc\u00f3pica, levando a perdas por histerese quando o campo magn\u00e9tico se inverte durante o funcionamento.<\/p>\n
A equipe apresenta o modelo eX-GL, que integra f\u00edsica, matem\u00e1tica avan\u00e7ada e IA. O sistema analisa imagens de dom\u00ednios magn\u00e9ticos em v\u00e1rias temperaturas e identifica padr\u00f5es ocultos, al\u00e9m de mapear barreiras energ\u00e9ticas associadas \u00e0 invers\u00e3o da magnetiza\u00e7\u00e3o. A t\u00e9cnica usa homologia persistente para detectar estruturas em grandes conjuntos de dados.<\/p>\n
Os resultados indicam que a complexidade dos dom\u00ednios cresce conforme o tamanho das paredes das estruturas aumenta. Esse fator modifica a quantidade de energia dissipada durante o funcionamento do motor, sobretudo em altas temperaturas.<\/p>\n
A descoberta pode levar ao desenvolvimento de materiais magn\u00e9ticos mais eficientes e resistentes ao calor. A melhoria esperada \u00e9 a redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcios energ\u00e9ticos em carros el\u00e9tricos, al\u00e9m de aplica\u00e7\u00f5es em setores industriais e em dispositivos eletr\u00f4nicos.<\/p>\n
Os pesquisadores sugerem que a combina\u00e7\u00e3o entre IA e termodin\u00e2mica acelera a cria\u00e7\u00e3o de tecnologias energ\u00e9ticas mais sustent\u00e1veis. O m\u00e9todo pode ser aplicado a outras \u00e1reas da f\u00edsica dos materiais, ampliando o leque de aplica\u00e7\u00f5es futuras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"