TechEx North America avan\u00e7ou para o segundo dia com foco cr\u00edtico, por\u00e9m otimista, sobre IA nas empresas. O encontro abriu discutindo o chamado \u201ccemit\u00e9rio da IA\u201d: projetos que funcionam em pilotos, mas n\u00e3o na pr\u00e1tica. A ideia \u00e9 mostrar caminhos para evitar esse cen\u00e1rio.<\/p>\n
As sess\u00f5es do segundo dia analisaram pilotos paralisados, buscando entender as causas. Houve orienta\u00e7\u00f5es sobre direcionar IA agentes a \u00e1reas de neg\u00f3cio espec\u00edficas, construir bases de dados preparadas para essa abordagem e lidar com custos de IA baseados em tokens.<\/p>\n
Perguntas centrais foram o infra, com debate sobre comprar ou criar infraestrutura f\u00edsica para IA e formas de obter ROI dur\u00e1vel em dados e IA, considerando os diversos fatores envolvidos. A discuss\u00e3o enfatizou planejamento e governan\u00e7a desde o in\u00edcio.<\/p>\n
Na arena de Ciberseguran\u00e7a e Nuvem, houve men\u00e7\u00e3o a um \u201cgap de velocidade\u201d entre ado\u00e7\u00e3o de IA gerativa e governan\u00e7a de seguran\u00e7a. Em organiza\u00e7\u00f5es onde a implementa\u00e7\u00e3o avan\u00e7a rapidamente, surgem riscos de governan\u00e7a e conformidade.<\/p>\n
A palestra destacou o papel duplo da IA: pode fortalecer defesas e ampliar vulnerabilidades, com ferramentas de varredura de atacantes que utilizam IA para explorar falhas. O tema de Shadow AI tamb\u00e9m apareceu como risco de uso n\u00e3o autorizado de ferramentas.<\/p>\n
A governan\u00e7a de dados ganhou peso, com necessidade de supervis\u00e3o mais integrada entre setores de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, dados e nuvem. A ado\u00e7\u00e3o de zero trust foi apresentada como resposta para controlar o acesso de servi\u00e7os e agentes no ecossistema de TI.<\/p>\n
No pavilh\u00e3o, rob\u00f4s humanoides despertaram entusiasmo, ao lado de uma forte audi\u00eancia para a nova faixa de Physical AI. Paineis apontaram que a codifica\u00e7\u00e3o de software tem gerado resultados pr\u00e1ticos com modelos de linguagem em contextos profissionais.<\/p>\n
Opini\u00f5es divergentes sinalizaram que sistemas f\u00edsicos automatizados devem ser o pr\u00f3ximo elo de benef\u00edcio econ\u00f4mico, \u00e0 medida que novos modelos amadurecem e s\u00e3o aplicados a contextos de neg\u00f3cios. Mesmo n\u00e3o envolvendo apenas LLMs, os dispositivos devem dialogar com pessoas para ganho de produtividade.<\/p>\n
A programa\u00e7\u00e3o incluiu sess\u00f5es pr\u00e1ticas de codifica\u00e7\u00e3o para criar modelos agents, com exerc\u00edcios em Google Colab. O TechEx Learning Hub trouxe oficinas da Nvidia e um Hackathon da Google, reunindo desde iniciantes at\u00e9 desenvolvedores experientes.<\/p>\n
O objetivo \u00e9 transformar teoria em pr\u00e1tica, com decis\u00f5es de alto n\u00edvel e solu\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas que avancem de forma alinhada \u00e0s necessidades do mercado. A pr\u00f3xima etapa do TechEx ocorre em Amsterdam, em setembro, com expectativas de avan\u00e7os adicionais.<\/p>\n
Observa\u00e7\u00e3o: a cobertura evita opini\u00f5es, mantendo o foco em fatos, dados e desdobramentos apresentados no evento. As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o compiladas a partir das atividades e falas observadas no segundo dia de TechEx North America.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"