O Bradesco avan\u00e7ou para a era da IA generativa com uma vantagem competitiva j\u00e1 consolidada: uma assistente virtual usada h\u00e1 anos pelos clientes. A BIA nasceu em 2016 para responder a d\u00favidas simples, mas ganhou novo impulso com o uso de IA avan\u00e7ada, acentuando a diferen\u00e7a frente o ChatGPT, que chegou ao p\u00fablico em 2022.<\/p>\n
Durante o AI Festival da StartSe, em S\u00e3o Paulo, Rafael Cavalcanti, CDAO e CRM Director do banco, explicou como a institui\u00e7\u00e3o vem reconstruindo sua opera\u00e7\u00e3o com IA. A evolu\u00e7\u00e3o levou o Bradesco a ampliar a atua\u00e7\u00e3o da BIA, que hoje funciona como um concierge de atendimento, mantendo uma integra\u00e7\u00e3o entre humanos e agentes de IA.<\/p>\n
O banco registra ganhos expressivos com a estrat\u00e9gia: a taxa de reten\u00e7\u00e3o no atendimento automatizado subiu de 60% para 89%, e a BIA j\u00e1 atendeu 29 milh\u00f5es de clientes. Baseado nessa experi\u00eancia, o Bradesco criou a plataforma Bridge, que centraliza a curadoria de modelos, a publica\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os de IA e as regras de governan\u00e7a.<\/p>\n
O Bridge funciona como plataforma propriet\u00e1ria que regula o uso de modelos de IA e define guard-rails para cada agente, assegurando governan\u00e7a. A iniciativa sustenta tr\u00eas frentes da BIA: atendimento ao cliente, opera\u00e7\u00f5es corporativas e o time BIA Tech, voltado ao desenvolvimento interno.<\/p>\n
O Bradesco n\u00e3o adiciona apenas uma camada de IA aos sistemas existentes, mas reformula a forma de operar. Os novos agentes podem entender contexto, tomar decis\u00f5es e executar a\u00e7\u00f5es com autonomia, dentro de normas definidas. Um teste em cr\u00e9dito mostrou ganhos significativos com agentes dialogando entre si.<\/p>\n
Entre os exemplos, o banco integrou a Kunumi para desenvolver modelos de cr\u00e9dito com IA colaborativa. O tempo de entrega de um modelo caiu de tr\u00eas meses, com equipe tradicional, para minutos com a arquitetura de agentes, evidenciando ganho de efici\u00eancia.<\/p>\n
Cavalcanti enfatizou a necessidade de uma esteira de desenvolvimento conectada, onde gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo, revis\u00f5es e automa\u00e7\u00e3o de testes convivam com recupera\u00e7\u00e3o de conhecimento. A vis\u00e3o de longo prazo inclui um marketplace interno de agentes, permitindo que \u00e1reas do banco publiquem ferramentas utiliz\u00e1veis por outras equipes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"