O NASA desenvolveu uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial para monitorar bloom de alga nociva nos oceanos. O estudo, publicado na AGU Earth and Space Science, mostra fus\u00e3o de dados de m\u00faltiplos sat\u00e9lites para detectar floradas em \u00e1reas da Fl\u00f3rida Ocidental e da Costa Oeste dos EUA.<\/p>\n
As bloom nocivas representam riscos \u00e0 sa\u00fade e geram custos expressivos para economias costeiras, com perdas estimadas em dezenas de milh\u00f5es de d\u00f3lares anuais nos Estados Unidos. Regi\u00f5es como Tampa Bay e Sarasota enfrentam o problema h\u00e1 d\u00e9cadas.<\/p>\n
O trabalho envolve esp\u00e9cies como Karenia brevis na regi\u00e3o do Golfo do M\u00e9xico e Pseudo-nitzschia na Costa Oeste, que j\u00e1 provocaram mortes de animais marinhos e podem afetar a qualidade do ar. Profissionais de sa\u00fade emite alertas e fechamentos de praias quando necess\u00e1rio.<\/p>\n
A NASA utiliza sat\u00e9lites para observar sinais de bloom com precis\u00e3o. A ferramenta unifica dados de diferentes fontes para orientar onde concentrar testes de \u00e1gua e a\u00e7\u00f5es de resposta, funcionando como um complemento aos avisos oficiais.<\/p>\n
A equipe de pesquisa contou com Michelle Gierach, Kelly Luis e Nick LaHaye. Eles combinaram informa\u00e7\u00f5es de cinco miss\u00f5es ou instrumentos, incluindo o sat\u00e9lite PACE e o instrumento TROPOMI, para ampliar a detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O desafio central foi processar grandes volumes de dados e treinar o sistema para distinguir \u00e1gua profunda de zonas costeiras, bem como reconhecer bloom em v\u00e1rias redes de dados sem r\u00f3tulos pr\u00e9vios.<\/p>\n
O sistema de aprendizado de m\u00e1quina \u00e9 autossupervisionado, aprendendo padr\u00f5es entre dados de sat\u00e9lite e comparando com observa\u00e7\u00f5es de campo. A primeira fase usou dados de 2018 e 2019, com valida\u00e7\u00e3o em per\u00edodos subsequentes.<\/p>\n
Resultados iniciais indicam que o sistema identifica e mapeia bloom nocivas com boa acur\u00e1cia, inclusive esp\u00e9cies espec\u00edficas, mesmo em \u00e1guas costeiras com sedimento, plantas e escoamento.<\/p>\n
\u201cNunca foi t\u00e3o r\u00e1pido gerar intelig\u00eancia oce\u00e2nica acion\u00e1vel a partir de grandes fluxos de dados satelitais,\u201d diz Nadya Vinogradova Shiffer, cientista-chefe da NASA. O objetivo \u00e9 ampliar o conjunto de dados e testar em novas zonas.<\/p>\n
O grupo planeja incorporar mais dados de novas linhas costeiras e estender os testes a corpos d\u2019\u00e1gua diferentes, como lagos, com vistas a disponibilizar a ferramenta a decisores p\u00fablicos no futuro pr\u00f3ximo.<\/p>\n
Achem que a meta \u00e9 aproximar capacidades tecnol\u00f3gicas dos usu\u00e1rios finais, incluindo setores de aquicultura e turismo, para apoiar decis\u00f5es informadas com recursos da NASA. Luis ressalta a inten\u00e7\u00e3o de integrar ativos da ag\u00eancia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"