Executivo C-Level est\u00e1 deixando a delega\u00e7\u00e3o de lado com o uso de IA, segundo estudo. A pesquisa, com 4,3 mil profissionais, aponta que 25% de diretores e cargos C-Level disseram ter parado de delegar tarefas nos \u00faltimos 30 dias, alegando que fariam tudo mais r\u00e1pido sozinhos com IA. O levantamento \u00e9 da Afferolab, em parceria com a Tera.<\/p>\n
Os resultados indicam que a IA tem sido usada principalmente para ganho de produtividade pessoal, n\u00e3o para redesenhar fluxos ou disseminar o uso. Ao contr\u00e1rio, h\u00e1 centraliza\u00e7\u00e3o das tarefas sob a pr\u00f3pria ferramenta, o que, segundo especialistas, n\u00e3o ajuda o desafio de lideran\u00e7a nesses cargos.<\/p>\n
Entre as principais fun\u00e7\u00f5es da IA, 87,5% utilizam para gera\u00e7\u00e3o de textos, 67,1% para an\u00e1lise de dados e 63,4% para apoio a decis\u00f5es estrat\u00e9gicas. Tamb\u00e9m h\u00e1 57,5% que recorrem \u00e0 IA para gera\u00e7\u00e3o de imagens, enquanto apenas 37,8% usam para automatizar tarefas repetitivas.<\/p>\n
A pesquisa tamb\u00e9m revela gargalos entre a m\u00e9dia ger\u00eancia. Aproximadamente 69% dizem usar IA em tarefas que poderiam ser delegadas, com 49,6% afirmando usar ocasionalmente e 19,4% frequentemente. Apenas 6,7% atuam de forma mais avan\u00e7ada, ao delegar e educar a equipe.<\/p>\n
Para Alessandra Lotufo, s\u00f3cia da Afferolab, o uso atual da IA \u00e9 um est\u00e1gio inicial, refletindo baixa maturidade no Brasil. Ela afirma que o papel do l\u00edder n\u00e3o \u00e9 apenas aumentar a pr\u00f3pria produtividade, mas transformar modelos de trabalho. Caso contr\u00e1rio, a IA pode ser encarada como uma extens\u00e3o de tarefas do pr\u00f3prio l\u00edder.<\/p>\n
No recorte de uso por hierarquia, a m\u00e9dia ger\u00eancia tende a adotar a IA de modo pessoal, sem promover a integra\u00e7\u00e3o aos fluxos operacionais da empresa. A pesquisadora destaca que o maior benef\u00edcio seria arquitetar fluxos, auxiliar nas decis\u00f5es e coordenar sistemas, o que ainda n\u00e3o ocorre de forma ampla.<\/p>\n
O estudo aponta uma pequena ades\u00e3o \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de processos, com 0,1% dos 73,9% que j\u00e1 utilizam IA atingindo o n\u00edvel de superoperador. Hoje, o mercado brasileiro se apoia em poucas plataformas dominantes: 97,4% usam ChatGPT, 81,5% Google Gemini e 52,7% Microsoft Copilot.<\/p>\n
Para ampliar o impacto, o relat\u00f3rio recomenda treinamentos em diferentes n\u00edveis hier\u00e1rquicos. A transforma\u00e7\u00e3o de modelos organizacionais \u00e9 descrita como lenta, exigindo tempo e planejamento para que a IA seja integrada de forma mais ampla aos fluxos de trabalho.<\/p>\n
A pesquisa ressalta ainda que a pr\u00f3xima fase da IA deve incluir pipelines de trabalho mais integrados. O objetivo \u00e9 que a lideran\u00e7a utilize a IA para orientar decis\u00f5es, colaborar com equipes e estruturar processos, em vez de delegar menos e depender apenas da produtividade individual.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"