O estudo global conduzido pela Alteryx aponta mudan\u00e7as r\u00e1pidas na aplica\u00e7\u00e3o de IA no dia a dia de profissionais de TI e an\u00e1lise de dados. A pesquisa ouviu 700 analistas de dados e 700 l\u00edderes de TI e foi publicada em 2026. O objetivo \u00e9 mapear uso, barreiras e as habilidades emergentes na era da IA.<\/p>\n
Segundo o levantamento, 96% dos profissionais j\u00e1 utilizam IA em alguma fun\u00e7\u00e3o, mas apenas metade pode ser considerada usu\u00e1ria frequente. Quase seis em cada dez aguardam uso de agentes IA nos pr\u00f3ximos 12 meses, e 51% est\u00e3o dispostos a conceder acesso irrestrito dos agentes aos seus dados.<\/p>\n
As aplica\u00e7\u00f5es com maior ado\u00e7\u00e3o de agentes IA em produ\u00e7\u00e3o s\u00e3o a reda\u00e7\u00e3o de comunica\u00e7\u00f5es padr\u00e3o e a organiza\u00e7\u00e3o de fluxos de trabalho. Outras atividades comuns incluem gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios autom\u00e1ticos, monitoramento de indicadores e limpeza de dados de rotina. O tempo dedicado \u00e0 prepara\u00e7\u00e3o b\u00e1sica de dados gira em torno de 6 horas semanais para muitos analistas.<\/p>\n
Desafios e tempo gasto<\/p>\n
A valida\u00e7\u00e3o de sa\u00eddas de IA \u00e9 uma compet\u00eancia em ascens\u00e3o, com quase quatro horas semanais dedicadas a esse ajuste. Muitos relat\u00f3rios indicam que parte consider\u00e1vel do tempo \u00e9 consumida pela valida\u00e7\u00e3o de resultados gerados pela IA, somando-se \u00e0s horas de prepara\u00e7\u00e3o de dados.<\/p>\n
Entre as principais dificuldades, est\u00e1 explicar sa\u00eddas de IA para tomadores de decis\u00e3o (55%) e a limitada forma\u00e7\u00e3o anal\u00edtica dos usu\u00e1rios (54%). Outros entraves incluem dados n\u00e3o limpos ou mal integrados (50%) e ambiguidade sobre responsabilidade pelas decis\u00f5es (49%). Limita\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas respondidas somam 45%.<\/p>\n
Embora o interesse por IA seja alto, apenas uma parcela de organiza\u00e7\u00f5es consegue decis\u00f5es em tempo real. Cerca de 20% afirmam que a an\u00e1lise pode levar a decis\u00f5es em poucas horas, e apenas 5% suportam decis\u00f5es em tempo real.<\/p>\n
A pesquisa sugere que a valida\u00e7\u00e3o de sa\u00eddas de IA passa a ser uma habilidade estrat\u00e9gica, ajudando a manter resultados explic\u00e1veis e confi\u00e1veis. Mesmo com avan\u00e7os, a supervis\u00e3o humana permanece essencial para governan\u00e7a e qualidade dos impactos. As tend\u00eancias destacadas indicam mudan\u00e7as no perfil de quem trabalha com IA nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"