O Google I\/O 2026 em Mountain View abriu espa\u00e7o para os Builders, grupo brasileiro que testou features do Gemini em desenvolvimento e deu feedback direto ao time de produto. O convite partiu do Google Brasil, com foco em participa\u00e7\u00e3o presencial e troca de experi\u00eancias.<\/p>\n
Dentro do Shoreline, a \u00e1rea dedicada aos Builders ficou entre os stands de demonstra\u00e7\u00e3o. L\u00e1, quem est\u00e1 fazendo IA de fato no Brasil e em outros pa\u00edses interagiu com equipes do Google. O objetivo era transformar feedback em poss\u00edveis evolu\u00e7\u00f5es de produto.<\/p>\n
O que aconteceu no palco principal<\/p>\n
O keynote durou mais de duas horas. Sundar Pichai conduziu os an\u00fancios; Demis Hassabis encerrou, citando que estamos nos sop\u00e9s da singularidade. Em entrevista posterior, Hassabis discutiu a decis\u00e3o de terminar o keynote com essa fala, para calibrar expectativas sobre AGI.<\/p>\n
Entre os di\u00e1logos, o Dialogues contou com entrevistas mais largas. Pichai conversou com Matt Berman sobre a vis\u00e3o por tr\u00e1s dos an\u00fancios; Hassabis dialogou com Mike Allen, da Axios, sobre IA como parceira de pesquisa e AlphaFold.<\/p>\n
O jantar no Googleplex e o contato direto<\/p>\n
No dia 19, parte do grupo de Builders participou de um jantar no Googleplex. Em vez de networking tradicional, houve Q&A direto com l\u00edderes do Gemini, com respostas a perguntas sem edi\u00e7\u00e3o pr\u00e9via.<\/p>\n
Ap\u00f3s o jantar, a reportagem conversou com Josh Woodward, VP de produtos do Gemini, AI Studio e Google Labs. Woodward relatou crescimento do app Gemini para quase 900 milh\u00f5es de usu\u00e1rios em 230 pa\u00edses, sob sua gest\u00e3o.<\/p>\n
O que mudou para o ecossistema de IA<\/p>\n
O Google anunciou Gemini 3.5 Flash, com melhoria de c\u00f3digo e velocidade, al\u00e9m de um processamento mensal acima de 3,2 quatrilh\u00f5es de tokens. Tamb\u00e9m foram apresentados Gemini Omni, Antigravity 2.0, Gemini Spark, \u00f3culos Android XR e outras ferramentas corporativas.<\/p>\n
A leitura pr\u00e1tica do evento<\/p>\n
A experi\u00eancia mostrou que a ado\u00e7\u00e3o efetiva de IA depende de quem a utiliza no dia a dia e de redesenho de processos nas empresas. O aprendizado vem mais da conviv\u00eancia com quem constr\u00f3i do que de releasings oficiais.<\/p>\n
Impacto para o Brasil e conclus\u00e3o<\/p>\n
A presen\u00e7a de builders brasileiros na primeira fila sinaliza ao mercado local que o Brasil \u00e9 visto como polo de constru\u00e7\u00e3o de IA. A transforma\u00e7\u00e3o, por\u00e9m, exige implementa\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica nas empresas, com alinhamento entre time de produto e neg\u00f3cio.<\/p>\n
Voltei com leitura calibrada das decis\u00f5es de produto, al\u00e9m de ferramentas como Gemini 3.5 Flash e Antigravity 2.0. O ganho real reside na troca de experi\u00eancias entre quem constr\u00f3i e quem aplica no dia a dia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"