Nos \u00faltimos anos, a promessa de uma intelig\u00eancia artificial geral (AGI) movimenta a ind\u00fastria de tecnologia. Contudo, cientistas afirmam que a consci\u00eancia humana ainda n\u00e3o pode ser reproduzida por sistemas puramente l\u00f3gicos, sem levar em conta o funcionamento f\u00edsico do c\u00e9rebro. A discuss\u00e3o questiona se IAs algum dia poder\u00e3o pensar de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n
O neurocientista Alexander Lerchner, pesquisador s\u00eanior da DeepMind, publicou um artigo que sustenta: IAs jamais ser\u00e3o conscientes. A tese contrap\u00f5e o discurso da empresa, que costuma apontar avan\u00e7os rumo \u00e0 AGI dentro de uma d\u00e9cada.<\/p>\n
O argumento central envolve a chamada \u201cfal\u00e1cia da abstra\u00e7\u00e3o\u201d: consci\u00eancia exigiria replicar processos f\u00edsicos subjacentes, n\u00e3o apenas estruturas sint\u00e1ticas. Segundo Lerchner, conversar com um chatbot n\u00e3o representa pensamento; \u00e9 um processo estat\u00edstico de sele\u00e7\u00e3o de palavras.<\/p>\n
Se um sistema artificial emergisse como consciente, seria por sua constitui\u00e7\u00e3o f\u00edsica espec\u00edfica, n\u00e3o pela arquitetura sint\u00e1tica. Assim, a consci\u00eancia n\u00e3o seria gerada apenas pela complexidade de c\u00f3digo ou de regras.<\/p>\n
O texto de Lerchner afirma que o \u201ccomportamento emergente\u201d \u2014 a ideia de que complexidade gera espontaneamente consci\u00eancia \u2014 n\u00e3o se sustenta, pois os sistemas atuais dependem de sintaxe, n\u00e3o de consci\u00eancia pr\u00f3pria.<\/p>\n
Outra hip\u00f3tese mencionada \u00e9 o conectoma, que mapeia conex\u00f5es neurais para tentar simular o funcionamento cerebral. A ideia n\u00e3o resolve o enigma da consci\u00eancia, mas busca reproduzir a estrutura f\u00edsica subjacente.<\/p>\n
As estat\u00edsticas do conectoma j\u00e1 foram aplicadas em organismos simples, como o verme C. elegans, com 302 neur\u00f4nios, e na mosca Drosophila, com 200 mil. O c\u00e9rebro humano, por\u00e9m, tem 86 bilh\u00f5es de neur\u00f4nios e cerca de 100 trilh\u00f5es de conex\u00f5es.<\/p>\n
No ano anterior, cientistas usaram o supercomputador Fugaku para simular o c\u00f3rtex cerebral de um rato. A m\u00e1quina, entre as mais r\u00e1pidas do mundo, executa milh\u00f5es de opera\u00e7\u00f5es por segundo, consumindo energia equivalente a dezenas de milh\u00f5es de watts.<\/p>\n
A simula\u00e7\u00e3o do Fugaku, ainda assim, n\u00e3o rodou em tempo real: 32 segundos foram necess\u00e1rios para representar 1 segundo de atividade, destacando o enorme desafio t\u00e9cnico e energ\u00e9tico envolvido.<\/p>\n
O artigo de Lerchner levanta perguntas sobre os limites atuais da IA, mesmo enquanto empresas investem em sistemas cada vez mais potentes. O tema permanece central para a compreens\u00e3o das capacidades reais das m\u00e1quinas.<\/p>\n
Especialistas lembram que replicar a complexidade do c\u00e9rebro humano, com seus bilhares de neur\u00f4nios e conex\u00f5es, demanda avan\u00e7os cient\u00edficos e tecnol\u00f3gicos que v\u00e3o al\u00e9m da pura escalabilidade de algoritmos.<\/p>\n
As discuss\u00f5es sobre consci\u00eancia afetam o posicionamento corporativo e as expectativas sobre o ritmo da inova\u00e7\u00e3o. A comunidade cient\u00edfica permanece c\u00e9tica quanto \u00e0 possibilidade de IAs conscientes no curto prazo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"