A pesquisa global, realizada pela Concentrix com mais de 450 l\u00edderes empresariais e conduzida pelo Everest Group, mostra que a ado\u00e7\u00e3o de IA generativa avan\u00e7a, mas ainda est\u00e1 em fases iniciais. A maior parte das empresas permanece em testes e pilotos.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, 41% das organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas ainda opera apenas em pilotos, enquanto 27% j\u00e1 escalou a IA generativa para produ\u00e7\u00e3o. Em n\u00edvel mundial, o ritmo de ado\u00e7\u00e3o permanece mais lento do que o esperado.<\/p>\n
Entre os desafios encontrados, 56% dos entrevistados apontam pouca compet\u00eancia interna em IA como principal entrave para ampliar o uso da tecnologia. Preocupa\u00e7\u00f5es com ciberseguran\u00e7a aparecem em 51% das respostas.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, 47% citam dificuldades relacionadas \u00e0 integridade de dados, e 1% afirma ter levado mais de 80% dos projetos da fase piloto para a implementa\u00e7\u00e3o. Cerca de 63% das empresas adotam modelos h\u00edbridos para acelerar a IA generativa.<\/p>\n
Entre l\u00edderes da regi\u00e3o, a pesquisa aponta dificuldades para escalar a IA nas linhas de produ\u00e7\u00e3o. Equilibrar automa\u00e7\u00e3o com mudan\u00e7as na for\u00e7a de trabalho surge como o principal desafio para expandir a IA generativa.<\/p>\n
Dificuldades adicionais citadas incluem infraestrutura necess\u00e1ria em larga escala, governan\u00e7a, gest\u00e3o de custos e integra\u00e7\u00e3o com sistemas legados. Obst\u00e1culos tamb\u00e9m aparecem na expans\u00e3o entre unidades de neg\u00f3cio e geografias.<\/p>\n
O levantamento revela que, apesar do avan\u00e7o, as empresas ainda enfrentam barreiras t\u00e9cnicas e organizacionais para ampliar o uso de IA. O foco permanece em transformar pilotos em opera\u00e7\u00f5es est\u00e1veis, com ado\u00e7\u00e3o de modelos h\u00edbridos ganhando espa\u00e7o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"