{"id":794969,"date":"2026-05-27T04:01:00","date_gmt":"2026-05-27T07:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/2026\/05\/27\/ia-apoia-manejo-de-plantas-daninhas-em-lavoura-e-pecuaria-integrada\/"},"modified":"2026-05-27T04:01:00","modified_gmt":"2026-05-27T07:01:00","slug":"ia-apoia-manejo-de-plantas-daninhas-em-lavoura-e-pecuaria-integrada","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2026\/05\/27\/ia-apoia-manejo-de-plantas-daninhas-em-lavoura-e-pecuaria-integrada\/","title":{"rendered":"IA apoia manejo de plantas daninhas em lavoura e pecu\u00e1ria integrada"},"content":{"rendered":"<p>A Embrapa Milho e Sorgo (MG) e a Univali desenvolveram um estudo in\u00e9dito sobre o uso de IA preditiva para entender a din\u00e2mica de plantas daninhas em sistemas de Integra\u00e7\u00e3o Lavoura-Pecu\u00e1ria (ILP). O objetivo \u00e9 orientar decis\u00f5es no campo e reduzir o uso de herbicidas.<\/p>\n<p>A pesquisa usa dados de clima, solo e culturas, organizados em tr\u00eas grupos: esp\u00e9cies de plantas daninhas, caracter\u00edsticas do solo e registros clim\u00e1ticos da regi\u00e3o. A abordagem busca correlacionar esses fatores com a ocorr\u00eancia das plantas.<\/p>\n<p>Os resultados indicam que pr\u00e1ticas ILP influenciam o comportamento das plantas daninhas, abrindo caminho para estrat\u00e9gias com menor depend\u00eancia de qu\u00edmicos. O estudo tamb\u00e9m aponta potencial para reduzir o uso de herbicidas, alinhado \u00e0 economia verde.<\/p>\n<h3>Metodologia e algoritmos utilizados<\/h3>\n<p>Foram usados quatro algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina: Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest e K-Nearest Neighbors. O Demandante da pesquisa, Ana Let\u00edcia Becker Gomes Luz, aponta que Decision Tree e Random Forest tiveram alto desempenho, com 99% de precis\u00e3o em modelos.<\/p>\n<p>Segundo Maur\u00edlio Fernandes de Oliveira, pesquisador da Embrapa, a IA preditiva ajuda a identificar fatores que elevam ou reduzem a presen\u00e7a de plantas daninhas no ILP, facilitando decis\u00f5es sobre manejo e escolha de herbicidas conforme a \u00e1rea.<\/p>\n<p>Os dados foram coletados em Sete Lagoas, no Cerrado mineiro, em experimentos com quatro culturas: milho com braqui\u00e1ria, sorgo com braqui\u00e1ria, soja e pastagem de braqui\u00e1ria. A amostragem ocorreu em quatro per\u00edodos anuais, em diferentes fases de cultivo.<\/p>\n<p>A pesquisa mostra que popula\u00e7\u00f5es de plantas daninhas em ILP costumam ser menores do que em sistemas convencionais, atribuindo a redu\u00e7\u00e3o \u00e0 cobertura do solo proporcionada pelas plantas forrageiras e ao monitoramento tecnol\u00f3gico aplicado.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, os pesquisadores destacam que t\u00e9cnicas de IA podem indicar estrat\u00e9gias preventivas, o momento ideal para o controle e a aplica\u00e7\u00e3o localizada de herbicidas por meio de pulverizadores inteligentes, aumentando a efici\u00eancia.<\/p>\n<p>A atua\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica de IA tamb\u00e9m visa entender fatores ambientais que favorecem o surgimento de pragas, permitindo adaptar t\u00e9cnicas de manejo j\u00e1 existentes e reduzir as taxas de \u043f\u043e\u044f\u0432imento e crescimento dessas esp\u00e9cies invasoras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Estudo conjunto entre a Embrapa Milho e Sorgo e a Univali avalia IA preditiva para a din\u00e2mica de plantas daninhas em sistemas Integra\u00e7\u00e3o Lavoura-Pecu\u00e1ria, com dados de clima, solo e culturas.<\/li>\n<li>A base de dados foi organizada em tr\u00eas grupos: esp\u00e9cies de plantas daninhas, caracter\u00edsticas do solo e do cultivo, e registros clim\u00e1ticos regionais.<\/li>\n<li>Os algoritmos usados foram Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest e K-Nearest Neighbors; Decision Tree e Random Forest apresentaram melhor desempenho, com 99% de precis\u00e3o.<\/li>\n<li>A ferramenta de IA facilita entender os fatores que influenciam as plantas daninhas, ajudando na escolha de herbicidas e dosagens, contribuindo para a redu\u00e7\u00e3o do uso de qu\u00edmicos.<\/li>\n<li>O estudo ocorreu no bioma Cerrado, em Sete Lagoas, MG, com quatro culturas ILP (milho com braqui\u00e1ria, sorgo com braqui\u00e1ria, soja e pastagem de braqui\u00e1ria) e quatro per\u00edodos de amostragem.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":795005,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"IA preditiva orienta manejo de plantas daninhas em sistemas ILP, favorecendo decis\u00f5es mais precisas e poss\u00edvel redu\u00e7\u00e3o do uso de herbicidas","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[258,94,85,105,98,189],"class_list":["post-794969","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-agronegocio","tag-economia","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-pesquisa","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/794969","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=794969"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/794969\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/795005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=794969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=794969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=794969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}