A divulga\u00e7\u00e3o de dados recentemente revelados tem jogado um freio pesado aos lan\u00e7amentos de IA em grandes organiza\u00e7\u00f5es. Rela\u00e7\u00f5es entre acesso a informa\u00e7\u00f5es antigas e a capacidade de promptar sistemas de IA t\u00eam mostrado riscos \u00e0 seguran\u00e7a de dados internos, levando a paralisa\u00e7\u00f5es tempor\u00e1rias.<\/p>\n
Empresas com extensos bancos de dados, como Fidelity Investments e EY, relataram que ferramentas de IA revelam ativos antes ocultos. Em Fidelity, dados de relat\u00f3rios em PowerPoint e PDFs come\u00e7aram a surgir via prompts. A situa\u00e7\u00e3o n\u00e3o foi de erro da IA, mas de governan\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
O caso foi discutido durante um painel na confer\u00eancia da Veeam, em Nova York. Executivos ressaltaram que o problema n\u00e3o est\u00e1 na IA em si, mas na governan\u00e7a de dados dispersos por milhares de sites e afiliadas. Em EY, o desafio \u00e9 definir a propriedade de dados em uma rede global.<\/p>\n
Geurden, da EY, explicou que a empresa n\u00e3o det\u00e9m os dados; cada firma membro \u00e9 propriet\u00e1ria. Assim, o acesso abriu perguntas sobre origens, quantidades e vers\u00f5es de informa\u00e7\u00f5es. Avan\u00e7os de busca aceleraram a exposi\u00e7\u00e3o de dados n\u00e3o estruturados.<\/p>\n
MacIntyre, da Fidelity, descreveu uma biblioteca extensa de notas de pesquisa e relat\u00f3rios. Mesmo com licen\u00e7as para Copilot, o uso exp\u00f4s ve\u00edculos legais e revelou que dados antigos podem aparecer rapidamente em resultados de IA. A conclus\u00e3o foi de que o problema \u00e9 de seguran\u00e7a, n\u00e3o apenas de desempenho.<\/p>\n
Para mitigar riscos, EY revelou medidas de controle. Primeiro, identificar e rotular dados encontrados. Segundo, restringir o acesso apenas a usu\u00e1rios licenciados. Terceiro, aplicar etiquetas detalhadas, incluindo classifica\u00e7\u00f5es como confidencial e informa\u00e7\u00f5es financeiras.<\/p>\n
A governan\u00e7a \u00e9 vista como essencial para o sucesso de implementa\u00e7\u00f5es de IA corporativas. Executivos destacam a necessidade de entender o que est\u00e1 sendo utilizado, evitar intelligence secund\u00e1ria n\u00e3o autorizada e manter invent\u00e1rio de ativos atualizado.<\/p>\n
As discuss\u00f5es sugerem que a solu\u00e7\u00e3o envolve ambientes seguros para execu\u00e7\u00e3o de agentes de IA, com visibilidade e telemetria adequadas. Tamb\u00e9m \u00e9 apontada a import\u00e2ncia de definir identidade de agentes, de modo a vincular atividades a projetos aprovados.<\/p>\n
As experi\u00eancias sinalizam que o desafio n\u00e3o \u00e9 apenas t\u00e9cnico, mas organizacional. A governan\u00e7a de dados, contratos e classifica\u00e7\u00f5es robustas emerge como elemento-chave para que a IA traga ganhos sem expor informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"