A IA do Google errou ao soletrar o pr\u00f3prio nome. Questionada sobre quantos Ps existem em \u201cGoogle\u201d, a ferramenta AI Overview afirmou que s\u00e3o dois. O epis\u00f3dio, registrado por um usu\u00e1rio no X na quarta-feira, 27, viralizou rapidamente. O caso evidencia limita\u00e7\u00f5es dos grandes modelos de linguagem (LLMs) ao ler texto.<\/p>\n
Al\u00e9m de Google, o AI Overview cometeu outros deslizes documentados por usu\u00e1rios. Em ingl\u00eas, afirmou que a palavra \u201cpoop\u201d tem um R, quando n\u00e3o h\u00e1 nenhum. Tamb\u00e9m disse que \u201cjournalism\u201d tem dois Ds e soletrou a palavra como j-o-u-r-n-a-d-i-s-m. Ainda houve erro no sobrenome do presidente dos EUA, al\u00e9m de relatos de \u201ckangaroo\u201d com tr\u00eas Ps e \u201cGoogle\u201d como Goolle.<\/p>\n
A explica\u00e7\u00e3o est\u00e1 na arquitetura. Pesquisadores apontam que os LLMs usam a estrutura transformer, que n\u00e3o l\u00ea letras isoladamente: o prompt vira uma codifica\u00e7\u00e3o. O modelo n\u00e3o enxerga T, H, E como letras separadas, mas processa tokens, que podem ser uma palavra inteira, s\u00edlaba ou fragmento de letra.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, a IA entende o sentido de palavras, mas n\u00e3o a sequ\u00eancia de letras que as forma. Ela opera com unidades de processamento que n\u00e3o correspondem \u00e0 grafia que conhecemos. Esse \u00e9 o cerne da dificuldade em soletrar nomes pr\u00f3prios e termos simples.<\/p>\n
A empresa reconheceu a falha. Em e-mail ao TechCrunch, o Google informou que contar dentro das palavras \u00e9 desafio conhecido para LLMs e que trabalha para resolver esse caso espec\u00edfico. Pesquisadores, no entanto, n\u00e3o s\u00e3o otimistas quanto a uma solu\u00e7\u00e3o definitiva.<\/p>\n
Segundo Sheridan Feucht, doutorando na Northeastern University, \u00e9 dif\u00edcil definir o que seria uma \u201cpalavra\u201d para modelos, mesmo com vocabul\u00e1rio de tokens perfeito. Ainda assim, os modelos tendem a fragmentar unidades em partes menores.<\/p>\n
A utilidade dessas ferramentas raramente depende da capacidade de soletrar, o que torna o problema menos urgente para desenvolvedores. Em 2024, quando o AI Overview foi lan\u00e7ado, a ferramenta citou posts sat\u00edricos e chegou a sugerir comer pedras ou colocar cola na pizza, reacendendo d\u00favidas sobre o papel da IA generativa na vitrine da empresa.<\/p>\n
A mesma limita\u00e7\u00e3o aparece em geradores de imagem, com vers\u00f5es como Gemini e ChatGPT. H\u00e1 queixas sobre a escrita dentro de imagens, inclusive em m\u00e3os. Em 2024, um v\u00eddeo mostrou o ChatGPT lutando para produzir a palavra \u201cHonda\u201d, entregando \u201cChu\u201d na primeira tentativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"