Felipe Sinisterra e Dave Wang, ex-gestores do SoftBank, criaram a Wall Street Prompt, empresa de capacita\u00e7\u00e3o em IA voltada a profissionais de finan\u00e7as. Em mar\u00e7o, eles conduziram uma sess\u00e3o para um fundo de investimento em Nova York, com custo de US$ 25.000 por participante e fila de dois meses.<\/p>\n
Os instrutores mostraram usos pr\u00e1ticos da IA: Wang apresentou o Gemini, da Google, para analisar v\u00eddeos de apresenta\u00e7\u00f5es de startups; Sinisterra mostrou como transcri\u00e7\u00f5es de resultados podem ser analisadas com ChatGPT e Claude para prever finan\u00e7as futuras.<\/p>\n
A demonstra\u00e7\u00e3o incluiu an\u00e1lise de sentimentos, tradu\u00e7\u00e3o de falas em planilhas e a aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas de linguagem para prever movimentos de mercado. Os participantes viram como a IA pode automatizar tarefas repetitivas de suas fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A dupla fundou a Wall Street Prompt em julho de 2025, com parceria em treinamentos que j\u00e1 envolvem clientes de peso. A T Rowe Price contratou os profissionais para treinar seus executivos de investimento. Citi e Bank of America adotaram sess\u00f5es para clientes externos.<\/p>\n
Fontes pr\u00f3ximas aos acordos disseram que o Citigroup e o Bank of America tamb\u00e9m utilizaram os servi\u00e7os da empresa para programas com clientes de fundos. Os interessados mudaram de postura diante da IA, buscando acelerar produtividade e transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O Wall Street Prompt mant\u00e9m acordos de confidencialidade. As institui\u00e7\u00f5es citadas n\u00e3o comentaram detalhes dos treinamentos. Em paralelo, bancos globais intensificam a busca por profissionais especializados em IA para al\u00e9m de fun\u00e7\u00f5es tradicionais.<\/p>\n
Desde 2022, bancos reduziram o acesso a certos sistemas por motivos de seguran\u00e7a, mas a\u00e7\u00f5es como o JPMorgan com seu LLM Suite e o Goldman Sachs com a Anthropic mostram maior ado\u00e7\u00e3o. O Bank of America afirma ganhos de produtividade entre desenvolvedores.<\/p>\n
Especialistas apontam que o maior desafio \u00e9 humano: treinar equipes para usar IA de forma eficiente. Observadores indicam que a transforma\u00e7\u00e3o pode ampliar a efici\u00eancia, com profissionais executando tarefas antes manuais.<\/p>\n
A \u00c1sia lidera a incorpora\u00e7\u00e3o de IA em finan\u00e7as. Singapura figura entre as principais economias, com alta ado\u00e7\u00e3o de IA em pagamentos, empr\u00e9stimos e atendimento. A regi\u00e3o aparece entre os l\u00edderes em prepara\u00e7\u00e3o para IA no FMI.<\/p>\n
Wang e Sinisterra avaliam mudan\u00e7as de carreira para atender demanda de bancos e profissionais. Eles estudam se mudar para Singapura, onde a demanda \u00e9 elevada. Al\u00e9m disso, trabalham em uma biblioteca de agentes de IA para entender o pensamento financeiro.<\/p>\n
Novas empresas passam a oferecer treinamentos simulando a pr\u00e1tica com IA, elevando a concorr\u00eancia. Plataformas e startups com foco em IA para an\u00e1lise financeira ganham espa\u00e7o, ampliando op\u00e7\u00f5es de qualifica\u00e7\u00e3o para o mercado.<\/p>\n
A dupla tamb\u00e9m desenvolve um webinar ao vivo direcionado a profissionais que desejam aprofundar t\u00e9cnicas de IA, com pre\u00e7o estimado de US$ 1.500 por participante. O objetivo \u00e9 oferecer transforma\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica, n\u00e3o apenas t\u00e9cnicas de prompts.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"