A maioria dos brasileiros j\u00e1 utiliza intelig\u00eancia artificial em etapas da compra online. Em estudo in\u00e9dito, o Grupo Stefanini aponta que 66% consultam diferentes plataformas antes de comprar, e mais da metade usa IA de alguma forma no processo.<\/p>\n
A pesquisa mostra que o Brasil \u00e9 um dos maiores mercados globais para plataformas de IA, como as de large language models. Segundo a SimilarWeb, o pa\u00eds \u00e9 o terceiro em uso total, atr\u00e1s de EUA e \u00cdndia, com alta ades\u00e3o \u00e0s ferramentas mais populares.<\/p>\n
O levantamento revela quais ferramentas j\u00e1 s\u00e3o mais usadas: Chat GPT, da OpenAI, lidera com 82% de familiariza\u00e7\u00e3o e 67% em uso atual; Gemini, 80% e 60%; Google AI, Meta AI, Copilot e Perplexity aparecem em sequ\u00eancia. Em m\u00e9dia, o brasileiro j\u00e1 utiliza pelo menos duas dessas plataformas.<\/p>\n
Para explicar a escolha pela IA, a maioria cita praticidade: 97% consideram a IA melhor que uma busca manual para comparar, e 97% afirmam que ela explica pr\u00f3s e contras com clareza. Al\u00e9m disso, 97% dizem que a tecnologia economiza tempo.<\/p>\n
Mesmo com benef\u00edcios, o estudo aponta desconfian\u00e7a e ressalvas. Cerca de 55% j\u00e1 desistiram de uma compra por d\u00favidas sobre a IA, e 68% confirmam que as recomenda\u00e7\u00f5es sofrem valida\u00e7\u00e3o em fontes externas. O ceticismo \u00e9 visto como o principal obst\u00e1culo \u00e0 confian\u00e7a.<\/p>\n
Guilherme Stefanini, CMO global do grupo, afirma que ainda n\u00e3o \u00e9 poss\u00edvel prever quando a barreira do ceticismo cai, mas espera-se avan\u00e7o mais r\u00e1pido do que com tecnologias anteriores, principalmente pela redu\u00e7\u00e3o de erros e de golpes. Os humanos continuam fundamentais para a confian\u00e7a.<\/p>\n
A personaliza\u00e7\u00e3o j\u00e1 \u00e9 percebida como patrim\u00f4nio da IA na jornada de consumo. Pesquisas indicam que 87% dos usu\u00e1rios fornecem detalhes para a IA conhecer prefer\u00eancias, e conte\u00fados marcados pelos anunciantes com explica\u00e7\u00f5es claras tendem a se destacar nas recomenda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Apesar dos avan\u00e7os, h\u00e1 limita\u00e7\u00f5es apontadas. Segmentos que exigem experimenta\u00e7\u00e3o, como moda e decora\u00e7\u00e3o, ainda dependem de interven\u00e7\u00e3o humana. E, na etapa de transa\u00e7\u00e3o, a IA costuma recomendar, mas n\u00e3o fecha a venda, levando usu\u00e1rios a ambientes n\u00e3o integrados.<\/p>\n
A pesquisa aponta o conceito de *agentic commerce* como tend\u00eancia emergente, com expectativa de crescimento acelerado. Analistas apontam ainda a import\u00e2ncia da diferencia\u00e7\u00e3o entre conte\u00fados pagos e org\u00e2nicos, bem como o aumento da qualidade de dados para as LLMs.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"