O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial gera tens\u00e3o em v\u00e1rias regi\u00f5es do mundo, com temores de deslocamento massivo de empregos e queda de receitas tribut\u00e1rias. Pa\u00edses que ainda n\u00e3o integraram plenamente a cadeia de AI podem enfrentar impactos econ\u00f4micos e sociais profundos.<\/p>\n
Especialistas destacam que a globaliza\u00e7\u00e3o da IA n\u00e3o se restringe aos Estados Unidos. Enquanto a Bay Area vive uma corrida por talentos com pacotes milion\u00e1rios, outras regi\u00f5es enfrentam desafios para acompanhar o ritmo, sobretudo na cria\u00e7\u00e3o de infraestrutura e na capta\u00e7\u00e3o de investimentos.<\/p>\n
H\u00e1 risco de que pa\u00edses menos conectados \u00e0s cadeias de IA enfrentem perda de empregos e queda de arrecada\u00e7\u00e3o, dificultando pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o social. Economias emergentes ainda dependem de recursos naturais e de investimentos est\u00e1veis para financiar transi\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
Alguns pa\u00edses africanos e latino-americanos podem ganhar com a demanda por minerais usados em hardware de IA, como cobre e terras raras. No entanto, a rentabilidade depende de institui\u00e7\u00f5es fortes que distribuam ganhos de forma ampla.<\/p>\n
Na \u00c1sia, Coreia do Sul e Jap\u00e3o v\u00eam se consolidando como fornecedores de componentes-chave, enquanto a Europa registra casos mais restritos de sucesso em AI, com exce\u00e7\u00f5es como a ASML, na Holanda. O panorama mundial permanece desigual.<\/p>\n
A \u00cdndia enfrenta o desafio de proteger empregos de n\u00edvel m\u00e9dio na \u00e1rea de servi\u00e7os, \u00e0 medida que a IA substitui fun\u00e7\u00f5es. Por outro lado, o pa\u00eds det\u00e9m talento criativo e t\u00e9cnico que pode impulsionar ganhos globais, caso haja pol\u00edticas eficazes de aproveitamento interno.<\/p>\n
A China j\u00e1 \u00e9 pot\u00eancia em IA, mas dever\u00e1 lidar com impactos na estabilidade social caso a prote\u00e7\u00e3o social n\u00e3o evolua junto com a automa\u00e7\u00e3o. Mesmo assim, vencer a corrida tecnol\u00f3gica pode ampliar ganhos, segundo an\u00e1lises.<\/p>\n
Nos EUA, o uso mais amplo da IA pode exigir maior distribui\u00e7\u00e3o de benef\u00edcios para evitar rupturas sociais. A adapta\u00e7\u00e3o passa por diminuir desigualdades e ampliar a base de recebimento de rendimentos gerados pela tecnologia, sem depender apenas de primeiros movementos.<\/p>\n
O texto aponta que o padr\u00e3o de desenvolvimento tecnol\u00f3gico pode ampliar a dist\u00e2ncia entre vencedores e perdedores, com consequ\u00eancias pol\u00edticas e econ\u00f4micas significativas. O artigo tamb\u00e9m discute a necessidade de redes de prote\u00e7\u00e3o e novas pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n
Fonte: Kenneth Rogoff, professor de economia e pol\u00edticas p\u00fablicas de Harvard, ex-economista-chefe do FMI entre 2001 e 2003.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"