Cristiano N\u00f3brega, chief AI officer da Totvs, afirmou no AI Summit, promovido pela EXAME, que a maioria das empresas aplica IA sem defender a dor a ser resolvida. O evento ocorreu nesta ter\u00e7a-feira, 2, em formato de painel, segundo a apresenta\u00e7\u00e3o dos organizadores.<\/p>\n
O executivo ressaltou a necessidade de inverter a l\u00f3gica dos projetos de IA. Em vez de come\u00e7ar pela escolha do modelo, o ponto de partida deve ser a defini\u00e7\u00e3o do problema de neg\u00f3cio a ser resolvido. Ele apresentou a ideia de uma \u201cpir\u00e2mide das prioridades da IA\u201d.<\/p>\n
Segundo N\u00f3brega, o mercado vive uma fase em que quase toda iniciativa corporativa \u00e9 associada \u00e0 IA. Embora reconhe\u00e7a o potencial da tecnologia para acelerar transforma\u00e7\u00e3o digital, ele alerta para a cria\u00e7\u00e3o de projetos sem objetivos claros.<\/p>\n
Antes de adotar IA, h\u00e1 uma camada crucial: entender qual \u00e9 a dor a ser resolvida. Essa vis\u00e3o norteou a apresenta\u00e7\u00e3o, que descreve uma sequ\u00eancia: identificar o caso de uso, definir os dados necess\u00e1rios e, por fim, escolher o modelo adequado.<\/p>\n
O executivo explicou que diferentes categorias de IA atendem necessidades distintas. Nem todo problema exige solu\u00e7\u00f5es sofisticadas; podem ser suficientes algoritmos tradicionais, sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o ou chatbots.<\/p>\n
Ele enfatizou que quanto mais pr\u00f3ximo o uso estiver de agentes de IA, maior a complexidade e a autonomia envolvidas. Contudo, isso n\u00e3o significa que essa seja a melhor op\u00e7\u00e3o para todos os casos.<\/p>\n
A ideia de cost efficiency foi recorrente. Projetos de IA devem ser avaliados pelo retorno operacional, n\u00e3o apenas pelo potencial tecnol\u00f3gico, destacou N\u00f3brega. Sess\u00f5es indicaram que 90% do esfor\u00e7o est\u00e1 nos dados.<\/p>\n
Dados continuam sendo o principal desafio, segundo o executivo. A populariza\u00e7\u00e3o de grandes modelos gerou a impress\u00e3o de que a tecnologia \u00e9 o principal obst\u00e1culo, mas, na pr\u00e1tica, a prepara\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o de dados demandam maior implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
N\u00f3brega destacou a qualidade das informa\u00e7\u00f5es como fator determinante para o sucesso. Empresas que focam apenas em modelos enfrentam risco de n\u00e3o entregar ganhos de produtividade concretos.<\/p>\n
A palestra integrou o AI Summit e reuniu executivos interessados em estrat\u00e9gias de ado\u00e7\u00e3o de IA em ambientes corporativos. As orienta\u00e7\u00f5es enfatizam uma abordagem pragm\u00e1tica, com foco em problemas mensur\u00e1veis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"