O jornalista Ed Bott relata sua experi\u00eancia ao testar os agentes Copilot dispon\u00edveis no plano Microsoft 365 Premium. Ele explica que contratou a expans\u00e3o paga para usar agentes em tarefas do dia a dia, com o objetivo de avaliar se as promessas de produtividade se traduzem em resultados pr\u00e1ticos. O cen\u00e1rio envolve o uso de Copilot integrado ao Windows e ao Microsoft 365.<\/p>\n
No primeiro teste, Bott usou o Agente Analista para revisar um or\u00e7amento dom\u00e9stico em uma planilha. O objetivo era melhorar o design, simplificar f\u00f3rmulas e sugerir a cria\u00e7\u00e3o de um dashboard. O Copilot apresentou sugest\u00f5es \u00fateis, incluindo a cria\u00e7\u00e3o de um layout de dashboard, por\u00e9m informou que o arquivo precisaria ser criado pelo usu\u00e1rio.<\/p>\n
A experi\u00eancia seguiu com a tentativa de gerar o pr\u00f3prio arquivo Excel modificado. O Copilot indicou que o arquivo estaria pronto, mas apontou um problema de acessibilidade na interface, citando um caminho sandbox que n\u00e3o era clic\u00e1vel. O servi\u00e7o reconheceu a falha na entrega de anexos clic\u00e1veis pela interface de chat.<\/p>\n
Em seguida, Bott solicitou um resumo conciso sobre o plano Microsoft 365 Premium Researcher. A resposta do Copilot foi amb\u00edgua, confundindo planos diferentes da Microsoft, o que demonstrou limita\u00e7\u00f5es na compreens\u00e3o de termos. O epis\u00f3dio evidencia falhas na clareza e na profundidade da resposta de alguns agentes.<\/p>\n
O teste seguinte envolveu a conectividade remota a um computador da rede do escrit\u00f3rio. O Copilot ofereceu solu\u00e7\u00f5es para emitir certificados e ajustar configura\u00e7\u00f5es. Diversos comandos e reinicializa\u00e7\u00f5es foram tentados sem sucesso, at\u00e9 que uma \u00fanica op\u00e7\u00e3o correta foi identificada: a configura\u00e7\u00e3o correta de uma caixa de verifica\u00e7\u00e3o nas prefer\u00eancias de conex\u00e3o, o que resolveu o problema.<\/p>\n
Apesar de alguns insights \u00fateis, o conjunto de experi\u00eancias sugere que os agentes Copilot, no ambiente corporativo, nem sempre realizam o trabalho de forma aut\u00f4noma. Em vez disso, as sugest\u00f5es podem exigir supervis\u00e3o humana e corre\u00e7\u00f5es adicionais. A avalia\u00e7\u00e3o ressalta a diferen\u00e7a entre ganhos te\u00f3ricos e resultados pr\u00e1ticos no dia a dia.<\/p>\n
Ao final, Bott afirma que, embora algumas ideias \u00fateis tenham surgido, o desempenho do Copilot especificamente no Excel e em tarefas de diagn\u00f3stico t\u00e9cnico n\u00e3o atinge o n\u00edvel de automa\u00e7\u00e3o esperado. A observa\u00e7\u00e3o aponta para um fortalecimento do aprendizado humano como complemento \u00e0s ferramentas de IA. Relato dispon\u00edvel em ZDNET, com foco nas limita\u00e7\u00f5es atuais e nas expectativas para o amadurecimento dos assistentes de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"