A Copa do Mundo de 2026 deve ampliar a presen\u00e7a da intelig\u00eancia artificial em v\u00e1rias frentes, da an\u00e1lise t\u00e1tica ao apoio \u00e0 arbitragem e \u00e0 transmiss\u00e3o. O torneio ocorre nos Estados Unidos, Canad\u00e1 e M\u00e9xico, com 48 equipes e estrutura log\u00edstica sem precedentes.<\/p>\n
A Lenovo atua como parceira tecnol\u00f3gica oficial da FIFA para o Mundial e desenvolve solu\u00e7\u00f5es para as sele\u00e7\u00f5es, \u00e1rbitros e torcedores. Entre as novidades est\u00e1 o FIFA AI Pro, treinado especificamente na chamada Linguagem de Futebol da FIFA ao longo de 16 meses.<\/p>\n
O sistema processa mais de 2 mil m\u00e9tricas por partida, usando milhares de conex\u00f5es de dados para simular posicionamentos e cen\u00e1rios t\u00e1ticos. O objetivo \u00e9 oferecer an\u00e1lises cada vez mais precisas para preparo das equipes e tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
Avatares digitais de jogadores ser\u00e3o usados para clarificar lances complexos, como impedimentos, a partir de digitaliza\u00e7\u00f5es de alta precis\u00e3o. A vis\u00e3o do \u00e1rbitro ganha destaque com o Referee View, que mostra momentos sob a perspectiva da arbitragem.<\/p>\n
Essa tecnologia utiliza imagens da c\u00e2mera corporal e processamento em tempo real dentro dos est\u00e1dios, minimizando lat\u00eancia. A solu\u00e7\u00e3o \u00e9 apoiada por edge computing, com processamento local para manter fluidez na transmiss\u00e3o.<\/p>\n
Servidores instalados nos est\u00e1dios realizam o processamento em milissegundos, evitando atrasos que comprometam a transmiss\u00e3o. O objetivo \u00e9 aproximar o p\u00fablico da tomada de decis\u00e3o da arbitragem sem perder velocidade.<\/p>\n
A infraestrutura computacional sustenta transmiss\u00f5es, monitoramento operacional e sistemas de arbitragem durante a competi\u00e7\u00e3o. A dispers\u00e3o geogr\u00e1fica entre tr\u00eas pa\u00edses aumenta a complexidade log\u00edstica e de engenharia.<\/p>\n
A estrat\u00e9gia combina hardware Always-On com equipes especializadas em locais cr\u00edticos. O aprendizado central aponta a necessidade de processar dados o mais pr\u00f3ximo poss\u00edvel de sua origem para sistemas de miss\u00e3o cr\u00edtica.<\/p>\n
Com a expectativa de audi\u00eancia global de bilh\u00f5es, o Mundial em tr\u00eas pa\u00edses funciona tamb\u00e9m como laborat\u00f3rio para o uso da IA em eventos esportivos de grande escala, segundo a Lenovo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"