O Conselho Federal de Medicina (CFM) apresentou nesta semana uma ferramenta de intelig\u00eancia artificial que ser\u00e1 integrada \u00e0 Plataforma Nacional de Fiscaliza\u00e7\u00e3o. O objetivo \u00e9 ampliar a identifica\u00e7\u00e3o de irregularidades no exerc\u00edcio da medicina, indo al\u00e9m das den\u00fancias. A novidade atua com base em dados dispon\u00edveis em fontes institucionais e p\u00fablicas.<\/p>\n
Entre 2012 e 2023, o CFM registrou mais de 9 mil ocorr\u00eancias relacionadas \u00e0 pr\u00e1tica irregular da medicina. Em m\u00e9dia, s\u00e3o apresentadas duas den\u00fancias de exerc\u00edcio ilegal diariamente no pa\u00eds. O an\u00fancio ocorre em meio a casos recentes envolvendo falsos m\u00e9dicos em unidades de sa\u00fade de grandes cidades.<\/p>\n
O caso mais recente ganhou destaque no fim de setembro, quando um homem foi preso por atuar como m\u00e9dico sem forma\u00e7\u00e3o em um hospital da zona leste de S\u00e3o Paulo. A investiga\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m apura a poss\u00edvel participa\u00e7\u00e3o de outros profissionais e aponta para ao menos nove mortes associadas aos atendimentos realizados por profissionais sem habilita\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
De acordo com o CFM, nas \u00faltimas duas d\u00e9cadas foram realizadas aproximadamente 130 mil fiscaliza\u00e7\u00f5es em cerca de 4,9 mil munic\u00edpios. A nova ferramenta promete elevar essas a\u00e7\u00f5es em 30% nos pr\u00f3ximos dois anos, com abordagem mais preventiva.<\/p>\n
A ideia \u00e9 transformar o modelo de fiscaliza\u00e7\u00e3o, hoje centrado em den\u00fancias, para um foco orientado por dados. Em alguns cen\u00e1rios, o sistema deve permitir antecipar riscos antes que danos ocorram. O software utiliza bases do pr\u00f3prio CFM e dos Conselhos Regionais de Medicina (CRMs), hist\u00f3ricos de vistorias, registros profissionais e informa\u00e7\u00f5es sobre estabelecimentos de sa\u00fade.<\/p>\n
Haver\u00e1 integra\u00e7\u00e3o com bases externas, incluindo dados da Receita Federal e informa\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis em redes sociais. O objetivo \u00e9 identificar o exerc\u00edcio de m\u00e9dicos falsos a partir de sinais coletados em diferentes plataformas, que ser\u00e3o validados por fiscais.<\/p>\n
Segundo o CFM, a tecnologia respeita a Lei Geral de Prote\u00e7\u00e3o de Dados (LGPD) e as normas que regulamentam a pr\u00e1tica m\u00e9dica. O funcionamento n\u00e3o substitui a atua\u00e7\u00e3o dos auditores: o sistema aponta ind\u00edcios e gera alertas, mas a homologa\u00e7\u00e3o continua a cargo de m\u00e9dicos fiscais ou do Departamento de Fiscaliza\u00e7\u00e3o dos conselhos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"