O sistema de intelig\u00eancia artificial Hetairos, desenvolvido em Heidelberg, na Alemanha, promete acelerar diagn\u00f3sticos de tumores cerebrais. Ele analisa cortes histol\u00f3gicos de rotina para indicar a subclasse molecular de um tumor.<\/p>\n
Treinado com mais de 11 mil cortes digitais de 9.606 pacientes, o Hetairos distingue 102 subtipos moleculares, cobrindo quase todo o espectro da classifica\u00e7\u00e3o atual da OMS. Os dados v\u00eam de onze centros m\u00e9dicos distribu\u00eddos em quatro continentes.<\/p>\n
Segundo os pesquisadores, a IA pode indicar o grau de confian\u00e7a do diagn\u00f3stico. Em 50% a 70% dos casos, o sistema alcan\u00e7a alta certeza, com precis\u00e3o entre 87% e 88%. Casos incertos reduzem o conjunto de diagn\u00f3sticos candidatos.<\/p>\n
Em avalia\u00e7\u00e3o direta, cinco neuropatologistas experientes analisaram 210 casos. A m\u00e9dia de acerto humana ficou em 30%, enquanto o Hetairos atingiu 68%. Ao considerar os tr\u00eas diagn\u00f3sticos mais prov\u00e1veis, a precis\u00e3o foi de 84% para a IA contra 50% dos especialistas.<\/p>\n
Em estudo prospectivo, o diagn\u00f3stico molecular tradicional levou em m\u00e9dia doze dias. O Hetairos gerou resultados em doze minutos ap\u00f3s a digitaliza\u00e7\u00e3o dos tecidos. Incluindo prepara\u00e7\u00e3o, os resultados ficaram entre 24 horas e dois dias.<\/p>\n
A ferramenta \u00e9 apresentada como apoio ao diagn\u00f3stico, especialmente em situa\u00e7\u00f5es com material tumoral limitado. Al\u00e9m de indicar o diagn\u00f3stico, o sistema aponta as \u00e1reas do tecido mais relevantes para a decis\u00e3o cl\u00ednica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"