O governo do Rio de Janeiro divulgou o Rio 3.5 Open 397B, um modelo de IA de grande porte aberto. Desenvolvido pela IplanRio, ele tem pesos dispon\u00edveis publicamente sob a licen\u00e7a MIT e utiliza a base do Qwen, da Alibaba, como ponto de partida.<\/p>\n
A IplanRio afirma que o Rio 3.5 foi refinado por meio de p\u00f3s-treinamento e t\u00e9cnicas de infer\u00eancia, sem partir do zero. A iniciativa visa demonstrar autonomia tecnol\u00f3gica de governos locais e reduzir a depend\u00eancia de grandes fornecedoras privadas.<\/p>\n
O projeto envolve a plataforma Hugging Face para o compartilhamento de pesos e documenta\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica. A equipe aponta ganhos de desempenho em benchmarks internos, mas ressalta que valida\u00e7\u00f5es externas ainda s\u00e3o necess\u00e1rias.<\/p>\n
O reposit\u00f3rio do Rio 3.5 re\u00fane cerca de 807 GB distribu\u00eddos em 97 arquivos de pesos. A arquitetura utilizada \u00e9 Mixture-of-Experts, com 397 bilh\u00f5es de par\u00e2metros totais e cerca de 17 bilh\u00f5es ativos por token. Essa configura\u00e7\u00e3o pode reduzir custos operacionais.<\/p>\n
Segundo a equipe, o modelo fica em evid\u00eancia por incorporar uma camada de racioc\u00ednio chamada SwiReasoning, que reorganiza o racioc\u00ednio antes das respostas. Em testes internos, essa camada elevou pontua\u00e7\u00f5es em benchmarks espec\u00edficos.<\/p>\n
Ainda segundo as informa\u00e7\u00f5es divulgadas, a janela de contexto efetiva aparece em 262 mil tokens, embora o an\u00fancio original mencione at\u00e9 1 milh\u00e3o com t\u00e9cnicas de escalonamento. A leitura cuidadosa sugere que os ganhos dependem de configura\u00e7\u00f5es de uso.<\/p>\n
O modelo n\u00e3o foi treinado completamente do zero. O Rio 3.5 \u00e9 descrito como um refinamento sobre o Qwen 3.5 397B, com ajustes para melhorar determinadas tarefas. Ferramentas de infer\u00eancia comuns n\u00e3o necessariamente suportam todos os recursos apresentados.<\/p>\n
A lideran\u00e7a \u00e9 assinada por Jo\u00e3o Cabaretta, presidente da IplanRio, e Rafael Coelho, cientista-chefe do projeto. A libera\u00e7\u00e3o de pesos por uma prefeitura \u00e9 incomum e pode inspirar outras cidades a desenvolverem solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias de IA.<\/p>\n
A iniciativa surgiu a partir da plataforma Rio 3 Open, apresentada em abril durante o Sandbox.Rio, projeto municipal para testar tecnologias emergentes. A vers\u00e3o 3.5 foi anunciada em junho como evolu\u00e7\u00e3o dessa base.<\/p>\n
Mesmo com os resultados de benchmarks, especialistas ressaltam que a valida\u00e7\u00e3o externa \u00e9 crucial para confirmar se o Rio 3.5 supera concorrentes de mercado. A qualidade dos testes depende de metodologia, configura\u00e7\u00e3o e reprodutibilidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"