A Tivit desenvolveu uma plataforma pr\u00f3pria de intelig\u00eancia artificial, batizada Athena, para reduzir depend\u00eancia de solu\u00e7\u00f5es externas. Inicialmente oferecida a clientes, a ferramenta passou a apoiar internamente \u00e1reas como RH, jur\u00eddico e desenvolvimento de software. O objetivo \u00e9 aumentar a efici\u00eancia por meio de uma solu\u00e7\u00e3o multimodelo.<\/p>\n
Desde o in\u00edcio, a Athena contou com parceria estrat\u00e9gica com a Microsoft e passou por auditoria internacional de seguran\u00e7a, criptografia, LGPD, GDPR, arquitetura e rastreabilidade de dados antes de entrar em opera\u00e7\u00e3o. Com o tempo, ganhou capacidade de orquestrar diferentes modelos de linguagem conforme a tarefa.<\/p>\n
A plataforma evoluiu para incorporar modelos de linguagem variados, incluindo op\u00e7\u00f5es open source, escolhidos conforme o contexto. A autonomia da Athena envolve orquestrar modelos para cada necessidade, mantendo controle sobre dados e integra\u00e7\u00f5es utilizadas pelos clientes.<\/p>\n
A primeira \u00e1rea a testar a Athena foi o RH, buscando facilitar o acesso a informa\u00e7\u00f5es internas e automatizar processos demorados. A iniciativa visou reduzir o volume de consultas manuais e organizar pol\u00edticas documentadas.<\/p>\n
A automa\u00e7\u00e3o no RH j\u00e1 impacta atividades como valida\u00e7\u00e3o de atestados m\u00e9dicos e atendimento aos funcion\u00e1rios. A empresa aponta ganho de efici\u00eancia nas respostas e redu\u00e7\u00e3o da interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n
A ado\u00e7\u00e3o no RH tamb\u00e9m visa garantir ades\u00e3o dos usu\u00e1rios, evitando frustra\u00e7\u00e3o com a IA e promovendo engajamento desde o in\u00edcio. Com os resultados, a Athena foi expandida para outras \u00e1reas da Tivit.<\/p>\n
Em suprimentos e jur\u00eddico, a Athena passou a validar contratos de fornecedores, reduzindo o tempo de an\u00e1lise e diminuindo erros. A iniciativa tamb\u00e9m impacta a governan\u00e7a de compras e risco contratual.<\/p>\n
Na \u00e1rea de tecnologia, a Athena integra a DevAPI, facilitando a cria\u00e7\u00e3o de conectores e fluxos por meio de linguagem natural, simplificando tarefas antes manuais. Fluxos complexos passam a ser constru\u00eddos mais rapidamente.<\/p>\n
A DevAPI registrou redu\u00e7\u00e3o de 80% no tempo de desenvolvimento de integra\u00e7\u00f5es e queda de 10% nos incidentes ap\u00f3s a ado\u00e7\u00e3o da Athena. A plataforma tamb\u00e9m auxilia desenvolvedores na identifica\u00e7\u00e3o de bugs e melhoria de requisitos.<\/p>\n
Os efeitos incluem cerca de 30% de redu\u00e7\u00e3o nos custos de entendimento de requisitos e testes, e aumento de ~60% na produtividade na gera\u00e7\u00e3o de novos casos de teste. O tempo para localizar e corrigir bugs caiu 20%.<\/p>\n
Outro ganho relevante \u00e9 a melhoria na qualidade dos requisitos de software, com impactos diretos no ciclo de desenvolvimento e na confiabilidade das entregas. A integra\u00e7\u00e3o com v\u00e1rias \u00e1reas ampliou a vis\u00e3o da plataforma.<\/p>\n
A Tivit investiu milh\u00f5es na Athena e agora foca no custo da IA em larga escala. A pr\u00f3xima vers\u00e3o deve incluir recursos de AI FinOps para gerenciar gastos com modelos de IA.<\/p>\n
A proposta \u00e9 selecionar automaticamente o modelo mais adequado para cada tarefa, equilibrando desempenho e custo. A empresa cita um projeto no setor de energia com redu\u00e7\u00e3o de 95% nos custos por meio de orquestra\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n
A Tivit planeja seguir fortalecendo a governan\u00e7a de dados e o controle de custos, ampliando o uso da IA entre clientes. O foco est\u00e1 na transforma\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cios e na melhoria da qualidade dos modelos at\u00e9 2030, com uso mais eficiente de tokens.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"