O Databricks revelou no Data + AI Summit 2026 uma iniciativa que pretende fazer Claude Code, Codex, Cursor e outros agentes de IA atuarem em uma \u00fanica sess\u00e3o. O projeto, chamado Omnigets, funciona como uma camada de coordena\u00e7\u00e3o acima dos agentes existentes, permitindo compartilhamento de contexto sem a necessidade de copiar e colar dados.<\/p>\n
A apresenta\u00e7\u00e3o foi feita por Matei Zaharia, cofundador e diretor de tecnologia da Databricks. O Omnigets \u00e9 descrito como um meta-harness aberto que n\u00e3o depende de um banco de dados para operar e pode ser executado em qualquer ambiente. A proposta foca na padroniza\u00e7\u00e3o entre harnesses de diferentes agentes.<\/p>\n
No cerne da ideia est\u00e1 a convic\u00e7\u00e3o de que o futuro da IA corporativa n\u00e3o passa por um \u00fanico agente ou modelo. Em vez disso, o Omnigets busca ecossistemas compostos por agentes especializados trabalhando de forma coordenada, interagindo dentro da mesma sess\u00e3o para troca de contexto.<\/p>\n
Segundo Zaharia, a base do Omnigets s\u00e3o os agentes j\u00e1 existentes, especialmente de codifica\u00e7\u00e3o. Dois novos agentes foram adicionados poucos dias antes do evento, a pedido dos usu\u00e1rios, ampliando a compatibilidade do ecossistema com ferramentas de origem diversa. O sistema tamb\u00e9m opera com agentes customizados criados a partir de kits como o OpenAI Agent SDK.<\/p>\n
O projeto informa que a camada superior trabalha com agentes de codifica\u00e7\u00e3o e pode acomodar integra\u00e7\u00f5es com diferentes SDKs e componentes, sem exigir mudan\u00e7as no funcionamento de cada agente individual. A Databricks descreve o Omnigets como uma solu\u00e7\u00e3o para coordena\u00e7\u00e3o, composi\u00e7\u00e3o e controle entre m\u00faltiplos agentes em uma \u00fanica sess\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"