A IA Generativa desenvolvida pela dataRain reduz o tempo de an\u00e1lise do hist\u00f3rico cl\u00ednico de pacientes em 90%. A tecnologia passa a ser utilizada pelo Instituto de Radiologia (InRad) do Hospital das Cl\u00ednicas da Faculdade de Medicina da USP (HC-FMUSP). O objetivo \u00e9 diminuir a fadiga m\u00e9dica e acelerar diagn\u00f3sticos.<\/p>\n
A ferramenta consolida informa\u00e7\u00f5es de evolu\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, relat\u00f3rios cir\u00fargicos e interconsultas em um sum\u00e1rio estruturado. A redu\u00e7\u00e3o do tempo de an\u00e1lise, de at\u00e9 30 minutos para 2,5 minutos por prontu\u00e1rio, envolve at\u00e9 300 documentos processados por paciente em segundos.<\/p>\n
O InRad passa a operar com a IA em \u00e1reas como T\u00f3rax, Neurologia e Abdome, destacando a import\u00e2ncia para um hospital com o porte do HC-FMUSP. A plataforma visa tamb\u00e9m enfrentar o descompasso entre volume de exames complexos e a forma\u00e7\u00e3o de novos radiologistas.<\/p>\n
A solu\u00e7\u00e3o utiliza etapas r\u00e1pidas de processamento: primeiro, baixam-se documentos em paralelo e extraem-se textos de PDFs; depois, um editor de laudos inteligente converte voz em texto em tempo real. Com comandos em linguagem natural, a edi\u00e7\u00e3o segue padr\u00f5es internacionais.<\/p>\n
A dataRain, criada em 2018 em S\u00e3o Paulo, oferece tecnologia para atender organiza\u00e7\u00f5es que buscam efici\u00eancia, seguran\u00e7a e intelig\u00eancia de dados. O objetivo \u00e9 ampliar a capacidade de atendimento sem comprometer a qualidade diagn\u00f3stica.<\/p>\n
A iniciativa recebe supervis\u00e3o de AR e marca uma etapa de inova\u00e7\u00e3o no HC-FMUSP, buscando aprimorar a precis\u00e3o de diagn\u00f3sticos por meio de automa\u00e7\u00e3o de parte do fluxo de trabalho nos servi\u00e7os de radiologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"