As empresas aceleraram a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA entre colegas de trabalho, mas come\u00e7am a frear o uso diante do aumento de custos. A cobran\u00e7a por servi\u00e7os de IA passou a ficar mais granular, com modelos que cobram por tokens, o que impacta diretamente o or\u00e7amento corporativo.<\/p>\n
Entre as primeiras a impor limites est\u00e3o Amazon, Walmart, Cisco, Uber e Meta. Elas restringem consumos, incentivam usos mais baratos e direcionam equipes a solu\u00e7\u00f5es de menor custo, para evitar estougios de gastos acima do previsto. A medida surge ap\u00f3s a explos\u00e3o inicial de investimentos em IA.<\/p>\n
O crescimento do uso de agentes de IA, que executam tarefas com maior autonomia, elevou a demanda por processamento. Analistas destacam que o custo de computa\u00e7\u00e3o entra no radar de diretores e conselhos, \u00e0 medida que servi\u00e7os passam a cobrar por unidades de dados processados.<\/p>\n
A mudan\u00e7a \u00e9 impulsionada pela transi\u00e7\u00e3o de alguns servi\u00e7os de assinatura fixa para cobran\u00e7a por tokens. Essa cobran\u00e7a mais direta exp\u00f5e o custo de cada comando (prompt) e de cada fluxo de trabalho automatizado. CFOs veem o custo de IA tornando-se um fator central na gest\u00e3o or\u00e7ament\u00e1ria.<\/p>\n
Executivos destacam o desafio: a infraestrutura necess\u00e1ria para um \u00fanico agente \u00e9 muito maior do que para um simples chatbot. A demanda por tokens tende a crescer conforme o uso de IA evolui, ampliando a press\u00e3o sobre custos.<\/p>\n
Especialistas apontam previs\u00f5es de aumento expressivo no consumo de tokens at\u00e9 2030, com impactos na disponibilidade de chips e no investimento de grandes laborat\u00f3rios de IA. Mesmo assim, empresas continuam a ampliar o uso, buscando equil\u00edbrio entre produtividade e custo.<\/p>\n
Caso exemplificativo, o Uber informou que passou a limitar gastos a US$ 1.500 mensais por funcion\u00e1rio em tokens, ap\u00f3s estourar o or\u00e7amento anual de IA para 2026. A empresa diz que a estrat\u00e9gia busca impedir desperd\u00edcios e orientar a escolha de ferramentas.<\/p>\n
O Walmart divulgou teto similar para tokens usados em sua plataforma interna Code Puppy, com a diretoria explicando que o objetivo \u00e9 reduzir gastos sem prejudicar atividades cr\u00edticas. Em paralelo, Cisco ressalta a necessidade de balancear benef\u00edcios e custos de tokens.<\/p>\n
Workato, empresa de software, relatou crescimento do uso de IA ap\u00f3s funcion\u00e1rios adotarem agentes. Com a mudan\u00e7a de cobran\u00e7a da Anthropic para tokens, houve impacto imediato no gasto, levando a revis\u00e3o de estrat\u00e9gias para reduzir custos.<\/p>\n
Analistas do Goldman Sachs projetaram que o uso de agentes de IA pode ampliar 24 vezes o consumo de tokens at\u00e9 2030, o que agrava a demanda por infraestrutura. A Ever, por outro lado, observa que o ritmo de ado\u00e7\u00e3o deve continuar, com foco em gest\u00e3o financeira de IA.<\/p>\n
Fontes associadas \u00e0s empresas mencionadas lembram que o custo por tokens e a disponibilidade de modelos de IA influenciam as decis\u00f5es de compra e implanta\u00e7\u00e3o. Enquanto o mercado busca aprimorar efici\u00eancia, as organiza\u00e7\u00f5es mant\u00eam o acompanhamento pr\u00f3ximo dos gastos com IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"