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Apple finalmente redesenha a Siri com melhorias

Apple transforma Siri em camada de OS com modelos personalizados, prometendo IA que entende tela e contexto, atuando dentro de apps e arquivos

PLUS: Apple turned Siri into an OS layer. Now it has to work.
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Apple apresentou uma reformulação completa do Siri, integrando a IA diretamente ao sistema operacional. No WWDC26, a empresa revelou que o assistente foi refeito para entender a tela, arquivos, apps e o contexto do usuário, promovendo uma experiência mais integrada.

O Siri AI permite conversas mais ricas, busca dentro de mensagens, e-mails, fotos e arquivos, além de agir dentro de apps. As novas Foundation Models foram criadas com a Google usando Gemini, adaptadas para uso no dispositivo e para Private Cloud Compute.

A Apple estendeu recursos de IA para Safari, Senhas, Mensagens, Mail, Calendário, Telefone, Home, Shortcuts, Image Playground e Fotos. A divulgação na Newsroom também confirmou marcas d’água SynthID para imagens AI-editadas ou geradas.

O que mudou na prática

Foundation Models agora suportam imagens e modelos de servidor como Claude e Gemini, além de Perfil Dinâmico, Avaliações e acesso sem custo para desenvolvedores menores via Private Cloud Compute. Novos recursos chegam aos desenvolvedores via Sessions, Docs e o app Apple Developer.

Public betas devem chegar no próximo mês, com o lançamento do OS completo ainda neste outono. O Siri AI entra em beta ainda neste ano, em inglês inicialmente, com alguns recursos dependentes de hardware mais recente.

Como testar e o potencial

Desenvolvedores podem começar pelos resources da Apple: Dev sessions, Docs e o Apple Developer app. Em breve, betas públicas e a versão final para iPhone e iPad, com o lançamento global programado para o fim do ano.

A Apple sinaliza que a IA será útil ao operar no próprio device, o que pode tornar tarefas como adicionar eventos, comparar arquivos ou editar fotos mais automáticas e rápidas. A adoção por desenvolvedores é vista como chave para o sucesso.

Por que isso importa

A empresa busca reduzir atritos entre recursos do dispositivo e IA, consolidando a IA como uma camada central do ecossistema. Se funcionar, a IA passa a realizar ações no dispositivo em vez de apenas responder em chat, o que pode indicar uma nova fase na relação entre usuários e software.

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