O estudo utiliza inteligência artificial para identificar sinais de TEA, TDAH e TPAC em alunos de Canaã dos Carajás, no Pará. Participam 102 crianças de 4 e 5 anos da rede municipal, com registro de reações em sala durante atividades curtas.
A pesquisa é conduzida pela UFPA, em parceria com escolas e profissionais de saúde do município. O objetivo é ampliar o diagnóstico precoce de transtornos neuropsiquiátricos na região.
Iniciado em abril de 2023, o projeto acompanha as crianças ao longo de diferentes dias e contextos. O método envolve câmeras na sala e estímulos breves de 2 a 3 minutos.
Metodologia e objetivos
Professores ativam as câmeras durante as atividades. As imagens geram vídeos que a IA analisa quadro a quadro, convertendo reações em dados estruturados para identificar padrões de comportamento.
Cada aluno é monitorado individualmente, com uma série histórica de respostas. Os dados são avaliados em laboratórios da UFPA para validar potenciais indicadores de atraso diagnóstico.
A expectativa é que os resultados contribuam para reduzir a subutilização de recursos e acelerar o encaminhamento para intervenções, especialmente em regiões com menos acesso a serviços.
Entre na conversa da comunidade