Nvidia e Microsoft buscam US$ 4 trilhões com estratégias distintas na era da IA

Nvidia e Microsoft estão prestes a se juntar ao seleto grupo de empresas com capitalização de mercado de US$ 4 trilhões, refletindo a crescente importância da inteligência artificial (IA) no setor financeiro. Enquanto a Nvidia se destaca na venda de chips para IA, a Microsoft enfrenta desafios internos significativos que podem impactar seu crescimento.

A Nvidia tem se beneficiado enormemente da demanda por infraestrutura de IA, com suas vendas anuais crescendo mais de 10 vezes nos últimos três anos. A previsão é que a empresa mantenha um crescimento de 32% ao ano nos próximos três anos. No entanto, a companhia também lida com riscos, como a possibilidade de inovações que possam reduzir a necessidade de seus chips. Recentemente, a Nvidia viu seu valor de mercado cair 20% após alegações de que a startup chinesa DeepSeek poderia desenvolver IA avançada sem depender de seus produtos.

Desafios da Microsoft

Por outro lado, a Microsoft, que viu seu valor crescer US$ 1 trilhão em menos de três meses, enfrenta obstáculos mais complexos. A parceria com a OpenAI, que integra o ChatGPT em seus produtos, pode ser afetada por mudanças na estrutura da OpenAI, que está se tornando uma empresa com fins lucrativos. Isso pode restringir o acesso da Microsoft à tecnologia essencial para sua estratégia de IA.

Além disso, a Microsoft está lutando para desenvolver seus próprios chips de IA, o que poderia diminuir sua dependência da Nvidia. A empresa anunciou recentemente a demissão de mais 9 mil funcionários, somando-se aos 6 mil cortes realizados anteriormente, como parte de uma estratégia para aumentar a eficiência e investir mais em IA. Apesar de a divisão de nuvem Azure ter gerado US$ 11,5 bilhões em receitas no último ano fiscal, isso ainda representa apenas 4% do total.

Perspectivas Futuras

O futuro da Microsoft dependerá de sua capacidade de expandir rapidamente seus serviços de IA. A empresa acredita que a tecnologia pode se tornar tão transformadora quanto o Windows e os aplicativos de escritório foram em décadas passadas. No entanto, a pressão para implementar soluções de IA de forma eficaz e rápida é intensa, especialmente em um mercado em rápida evolução.