Rudolph Pienaar, um cientista do Boston Children’s Hospital, apresentou novas maneiras de usar inteligência artificial para detectar doenças em fetos, como a mielomeningocele, que é uma condição em que a medula espinhal não se fecha corretamente. Ele explicou que, ao analisar como o bebê se move, a IA pode identificar padrões que indicam problemas. A plataforma ChRIS, desenvolvida por Pienaar, permite que médicos de diferentes lugares usem dados já existentes para fazer diagnósticos sem custos adicionais. Além disso, a IA ajuda a medir o comprimento das pernas em raios-X com mais precisão e rapidez, e está sendo usada para analisar a placenta e monitorar o desenvolvimento cerebral do bebê. No Brasil, o Hospital e Maternidade Santa Joana já utiliza IA para melhorar a saúde de gestantes e recém-nascidos, reduzindo complicações. No entanto, a adoção da IA enfrenta desafios, como a resistência de médicos e problemas de infraestrutura nos hospitais, que muitas vezes não estão prontos para novas tecnologias. Pienaar acredita que, quando a tecnologia é confiável e fácil de usar, os profissionais de saúde acabam adotando-a, o que pode ter um grande impacto na vida dos pacientes.
O cientista Rudolph Pienaar, do Boston Children’s Hospital, apresentou avanços na detecção de doenças fetais utilizando inteligência artificial (IA). Durante o evento Red Hat Summit, ele destacou que quase 90% das informações das imagens fetais ainda não foram exploradas. A IA pode transformar a saúde fetal, permitindo diagnósticos precoces e intervenções antes do nascimento.
Um exemplo é a mielomeningocele, uma condição em que a medula espinhal não se fecha completamente. Pienaar explicou que pequenas alterações nos padrões de movimento do bebê podem ser identificadas por algoritmos de IA, possibilitando diagnósticos que seriam invisíveis ao olho humano. A plataforma ChRIS, desenvolvida em parceria com a Red Hat, é uma ferramenta colaborativa que permite o uso de dados já existentes para análises mais profundas, acessível a profissionais de saúde em locais remotos.
Aplicações da IA na Saúde Fetal
Além da detecção de doenças, a IA também aprimora a medição do comprimento das pernas em raios-X, reduzindo o tempo de análise de minutos para segundos. Pienaar mencionou que a tecnologia está sendo aplicada na análise da placenta, ajudando a prever problemas na gravidez e a evitar abortos espontâneos. Outro foco é o acompanhamento do desenvolvimento cerebral, onde é possível medir o volume de estruturas cerebrais para detectar problemas precocemente.
No Brasil, iniciativas como a do Hospital e Maternidade Santa Joana utilizam IA para melhorar a saúde materno-infantil. A plataforma de big data do hospital analisa dados de gestantes e recém-nascidos, permitindo intervenções precoces e reduzindo complicações graves.
Desafios na Adoção da IA
Apesar dos avanços, a adoção da IA enfrenta obstáculos. Médicos sobrecarregados podem resistir a incorporar novas tecnologias em suas rotinas. Pienaar destacou que há uma resistência cultural e geracional à adoção de ferramentas de IA, além de desafios de infraestrutura em hospitais. Muitas vezes, os sistemas existentes não suportam novas tecnologias, e o setor de TI hesita em implementar mudanças.
Pienaar concluiu que, quando a tecnologia é confiável e fácil de usar, a aceitação é maior. O impacto da IA na saúde fetal pode ser significativo, especialmente para aqueles que ainda não nasceram.
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