IA impulsiona gasto global em 13,5% e atinge recorde de US$ 6,31 trilhões

A Gartner elevou as projeções de gasto global em tecnologia da informação (TI) para 2026, com o total previsto em 6,31 trilhões de dólares, um aumento de 13,5% sobre 2025. A revisão acompanha a intensificação de investimentos em infraestrutura de IA e novos centros de dados. A previsão anterior apontava crescimento de 11% para o ano.

A consultoria indica que a demanda por soluções de alta capacidade está impulsionando a expansão de data centers e servindo de alavanca para o mercado de hardware, como processadores e aceleradores voltados para IA. A tendência ocorre em meio a cargas de trabalho de IA cada vez mais pesadas.

Desempenho por segmentos

Espera-se que o gasto com sistemas de data centers tenha o maior crescimento em 2026, com alta de quase 56%, atingindo quase 788 bilhões de dólares. Em comparação, a estimativa anterior situava esse gasto em torno de 650 bilhões.

Entre janeiro e março, grandes players de tecnologia anunciaram compromissos de investimento superiores a 600 bilhões de dólares para o ano, incluindo empresas como Amazon, Microsoft, Alphabet, Meta e Oracle. Esses aportes reforçam o foco em IA e serviços de nuvem.

Nuvem hiperescalável e GenAI

A demanda por nuvem hiperescalável está elevando investimentos em servidores e centros de dados, com aceleração acima das expectativas. A IA de geração (GenAI) continua impulsionando o software, especialmente o desenvolvimento de modelos, cuja projeção de gasto tende a dobrar anualmente.

Segundo a Gartner, os serviços de TI devem liderar o gasto total de 2026, superando 1,87 trilhão de dólares. Esse grupo inclui implementação de aplicações, serviços gerenciados e infraestrutura como serviço (IaaS).

Memória e hardware

A consultora aponta que a demanda por memória de alto desempenho está sustentando aumentos de preços, tornando o segmento de memória lucrativo para fabricantes de semicondutores. Ao mesmo tempo, o gasto com dispositivos deve crescer, porém com pressão de custos que restringe ciclos de reposição.

O relatório ressalta uma divergência crescente entre mercados de TI, com infraestrutura de IA e software de GenAI revisados para cima, enquanto dispositivos sofrem impacto de custos e preços.