O Reuters Institute divulgou em seu relatório anual de tendências que o conteúdo líquido é uma das principais diretrizes para a sobrevivência da produção jornalística. A pesquisa ouviu 280 executivos de 56 países, que apontam o foco não em formato, mas em entregar conteúdo para ser consumido onde e quando o usuário desejar.
Conteúdo líquido é composto por unidades atômicas de informação, com identidade própria, que podem se recombinar em diferentes canais. A transformação é viabilizada pela inteligência artificial, que adapta o material ao contexto, à localização e ao momento de consumo.
Empresas de mídia começam a tratar cada apuração, citação, dado ou frame como uma peça modular. Esse movimento já aparece como alternativa ao modelo tradicional de artigos e reportagens isolados, abrindo caminho para conteúdos dinâmicos e multicanal.
Tendências e exemplos relevantes
A Schibsted, presente na Noruega, Suécia, Dinamarca e Finlândia, destaca o Videofy, ferramenta de IA integrada ao sistema de publicação que transforma artigos em vídeos de cerca de 20 segundos. O recurso utiliza texto, imagens e clipes já disponíveis na reportagem.
Destaque também fica para o conceito de “agente de formato” adotado pelo New York Times. Através da IA, investigações viram long-reads narrados, vídeos verticais e resumos no estilo de podcast, a partir da base de informações originais.
Outras redações já testam modelos de recomposição de conteúdo, com atuação de IA para adaptar notícias ao histórico e ao momento de consumo do usuário. The Washington Post, Yle, Newsweek, Forbes, Time e The Independent verificam aplicações em piloto.
A monetização do conteúdo líquido ocorre fora do clique único. Contratos bilionários entre editores e tecnologia, como a News Corp com a OpenAI, mostram a viabilidade econômica de licenças e parcerias para uso de IA. Passos similares chegam a média de contratos do Financial Times com a OpenAI e outros parceiros.
O ecossistema também envolve licenciamento de conteúdo estruturado por editoras acadêmicas, como Wiley e Taylor & Francis, para treinamento de modelos de IA. Condé Nast também fechou acordo com a Amazon para acesso ao acervo, em operação desde 2025.
Implicações práticas e métricas
Com a mudança, a recomposição de conteúdo em formatos diversos passa a exigir legibilidade por máquina. Publicadores precisam estruturar o conhecimento para facilitar leitura humana e de IA, reduzindo retrabalho.
Indicadores tradicionais passam a ser questionados. Em vez de cliques e tempo de página, passam a ganhar relevância métricas como taxa de citação por IA, share of voice em respostas geradas e tempo até a primeira citação por ferramentas de IA.
O relatório aponta que o conteúdo líquido já começou a se tornar uma prática em grupos globais, com pilotos em estágio inicial no Brasil. A tendência aponta para maior automação, distribuição multicanal e maior foco em conhecimento estruturado.
Entre na conversa da comunidade