Anthropic superou OpenAI na adoção empresarial de modelos de IA nos EUA pela primeira vez, segundo o Ramp AI Index. Em abril, Anthropic alcançou 34,4% de presença, contra 32,3% da OpenAI. O indicador é elaborado pela Ramp, plataforma de gestão financeira corporativa.
No conjunto, a adoção de IA nas empresas dos EUA subiu 0,2 ponto percentual, chegando a 50,6%. A penetração de Anthropic aumentou 3,8 pontos percentuais no mês, enquanto a OpenAI caiu 2,9 pontos. O 1,9% de xAI e 0,1% de DeepSeek aparecem entre os players.
A Ramp aponta que o avanço de Anthropic ocorre após um ano de forte crescimento mensal, com a empresa ampliando sua presença corporativa. Em contraste, a OpenAI manteve ganhos mais modestos no período analisado. O relatório ressalta a dinâmica acelerada do setor.
Entre fatores de risco, o Ramp destaca desalinhamento de incentivos entre Anthropic e clientes corporativos, custos de uso elevados e recente piora no desempenho do Claude, modelo da empresa, com interrupções e limitações de processamento.
O estudo indica ainda que mudanças recentes nos modelos de Anthropic elevam custos por solicitação que envolve imagens, o que pode impactar a atratividade em determinadas tarefas. A empresa tem feito ajustes para conter problemas de custo e desempenho.
Segundo a Ramp, há evidências de que provedores de modelos de código aberto e econômicos ganharam espaço entre clientes, com opções como Codex da OpenAI oferecendo boa performance a menor custo. Esse movimento tensiona a posição de Anthropic no mercado.
No front financeiro, investidores acompanham as perspectivas de saída a bolsa de Anthropic e OpenAI. Informações de mercado indicam que Anthropic pode buscar nova rodada de financiamento, com avaliação próxima de 900 bilhões de dólares, em um cenário de competição acentuada com a OpenAI.
As duas empresas mantêm planos de expansão para atender demanda corporativa, com foco em escalar infraestrutura de IA e manter margens diante de custos elevados com computação. A avaliação de mercado permanece sujeita a volatilidades setoriais.
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