Um novo algoritmo chamado FaceAge foi apresentado na revista The Lancet Digital Health. Ele usa selfies para calcular a idade biológica de uma pessoa, que pode ser diferente da idade cronológica. O algoritmo foi treinado com muitas fotos e descobriu que pacientes com câncer são, em média, cinco anos mais velhos biologicamente do que pessoas saudáveis. Isso pode ajudar médicos a escolher tratamentos mais adequados. Por exemplo, um paciente de 75 anos que parece mais jovem pode suportar um tratamento mais agressivo do que um paciente de 60 anos que parece mais velho. O FaceAge foi testado em milhares de pacientes e mostrou que uma idade biológica mais alta está ligada a uma menor chance de sobrevivência. O algoritmo analisa sinais de envelhecimento de maneira diferente, focando mais em mudanças sutis no rosto do que em cabelos brancos. Embora não tenha mostrado preconceitos raciais significativos, os pesquisadores estão trabalhando em uma versão melhorada. Há preocupações éticas sobre como essa tecnologia pode ser usada, especialmente por seguradoras. Os pesquisadores planejam criar um portal onde as pessoas possam enviar suas fotos para ajudar a validar o algoritmo antes de lançá-lo comercialmente.
Um novo algoritmo de aprendizagem profunda, chamado FaceAge, foi apresentado na revista *The Lancet Digital Health* em 8 de maio de 2025. A ferramenta utiliza selfies para estimar a idade biológica de uma pessoa, oferecendo uma alternativa mais acessível e prática em comparação aos testes genéticos, que são caros e complexos.
O FaceAge foi treinado com mais de 58 mil fotos de adultos saudáveis com mais de 60 anos. Em testes com seis mil pacientes em tratamento nos Estados Unidos e Países Baixos, o algoritmo revelou que pacientes com câncer eram, em média, quase cinco anos mais velhos biologicamente do que seus pares saudáveis. Essa informação pode auxiliar médicos na personalização de tratamentos, ajudando a determinar quem pode suportar terapias mais agressivas.
Aplicações Clínicas
Os autores do estudo, incluindo o oncologista Raymond Mak, afirmam que o FaceAge pode atuar como um biomarcador no tratamento do câncer. Por exemplo, um paciente de 75 anos com uma idade biológica de 65 pode tolerar melhor uma radioterapia intensa do que um paciente de 60 anos cuja idade biológica é 70. Essa abordagem pode ser aplicada em diversas situações clínicas, como cirurgias cardíacas e cuidados paliativos.
Além disso, o algoritmo demonstrou que uma pontuação mais alta no FaceAge está associada a uma sobrevida pior entre pacientes oncológicos, mesmo considerando fatores como idade, sexo e tipo de tumor. Pacientes cuja idade biológica ultrapassa 85 anos apresentam uma queda significativa nas chances de sobrevivência.
Considerações Éticas
O FaceAge também levanta questões éticas, especialmente em relação ao uso de dados por seguradoras de vida. Embora as primeiras análises não tenham indicado preconceitos raciais significativos, os pesquisadores estão desenvolvendo uma segunda versão do algoritmo, que incluirá 20 mil pacientes adicionais. Eles também estão testando como fatores como maquiagem e iluminação podem influenciar os resultados.
Os pesquisadores planejam lançar um portal onde o público poderá enviar suas selfies para participar de um estudo que valida o algoritmo. Versões comerciais para médicos devem ser disponibilizadas após a validação adicional.
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