14 de mai 2025
Computadores quânticos podem ameaçar segurança digital até 2030, alerta especialista da IBM
Computadores quânticos podem ameaçar a criptografia atual até 2030, exigindo migração urgente para sistemas "quantum safe", alerta da IBM.
Foto:Reprodução
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Computadores quânticos podem ameaçar criptografia até 2030
Ana Paula Appel, engenheira sênior de inteligência artificial e embaixadora de Computação Quântica da IBM, alertou que até 2030, os computadores quânticos terão capacidade para quebrar os sistemas de criptografia mais seguros atualmente utilizados. A declaração foi feita durante o Summit Tecnologia e Inovação, realizado pelo Estadão.
A especialista comparou a situação atual à do bug do milênio, enfatizando a urgência de migrar para sistemas “quantum safe”. “Dependendo do número de aplicações, você leva alguns anos para trocar tudo. Daqui seis anos já será 2031, vai ter passado o prazo”, destacou. A inteligência artificial (IA) será fundamental nesse processo, ajudando a identificar e refatorar sistemas criptográficos.
Appel também mencionou que muitas instituições ainda utilizam “software legado”, o que pode dificultar a transição. Ela explicou que a computação quântica opera com qubits, que podem estar em múltiplos estados simultaneamente, ao contrário dos bits tradicionais. Isso permite que os computadores quânticos explorem várias soluções ao mesmo tempo, tornando os sistemas de segurança atuais vulneráveis.
Avanços e Desafios
A IBM já desenvolve hardware quântico, que requer ambientes extremamente controlados e frios. A especialista ressaltou que, embora a computação quântica já exista, ainda não há um mercado viável para sua produção em larga escala. A expectativa é que, em 2026, pesquisadores demonstrem uma “vantagem quântica” em problemas reais.
Ana Paula também acredita que a IA se beneficiará da computação quântica, especialmente em tarefas que envolvem grandes redes neurais. “A computação quântica pode tornar algumas dessas grandes redes mais eficientes”, afirmou. Contudo, ela garantiu que a computação tradicional continuará a ser utilizada em muitas aplicações.
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