- Priya Donti, professora assistente no Massachusetts Institute of Technology (MIT), desenvolveu soluções inovadoras utilizando aprendizado de máquina para otimizar redes elétricas e integrar energias renováveis.
- Suas técnicas, que melhoram a previsão e controle das redes, atraíram a atenção de operadores de redes, buscando maior eficiência na distribuição de energia.
- Motivada por experiências pessoais e acadêmicas, Priya se dedica a combater desigualdades sociais e mudanças climáticas, unindo ciência da computação e energias renováveis.
- Uma de suas inovações pode otimizar custos para operadores de redes, funcionando dez vezes mais rápido e a um custo menor que tecnologias atuais.
- No próximo semestre, ela co-ensinará um curso sobre “IA para Ação Climática” no MIT, reunindo especialistas para discutir soluções inovadoras para desafios ambientais.
Priya Donti, professora assistente no MIT, está revolucionando a forma como as redes elétricas são geridas por meio da inteligência artificial. Recentemente, ela desenvolveu soluções inovadoras que utilizam aprendizado de máquina para otimizar a integração de energias renováveis nas redes elétricas. Com resultados promissores, suas técnicas têm atraído a atenção de operadores de redes, que buscam formas mais eficientes de gerenciar a distribuição de energia.
A motivação de Priya para essa pesquisa vem de experiências pessoais, incluindo suas viagens à Índia, onde percebeu desigualdades sociais significativas. Essa consciência sobre a inequidade global foi reforçada por um professor de biologia que a inspirou a se dedicar ao combate às mudanças climáticas. Durante sua formação acadêmica, Priya se apaixonou pela ciência da computação e percebeu que a combinação dessa área com as energias renováveis poderia ter um impacto significativo na luta contra a crise climática.
Inovações em Redes Elétricas
Donti utiliza modelos de aprendizado profundo para incorporar a física e as restrições dos sistemas de energia elétrica, melhorando a previsão e o controle das redes. Uma de suas inovações notáveis é uma solução que pode otimizar custos para operadores de redes, funcionando dez vezes mais rápido e a um custo muito menor do que as tecnologias atuais. Embora ainda não esteja em operação, essa abordagem já demonstra potencial considerável.
Além disso, Priya e sua equipe estão desenvolvendo dados sintéticos que podem ser usados para treinar sistemas de aprendizado de máquina, abordando a escassez de dados disponíveis devido a preocupações de segurança e propriedade. A criação de benchmarks adequados é essencial para expor problemas subjacentes e promover a eficiência dos sistemas de energia.
Curso sobre IA e Ação Climática
No próximo semestre, Priya co-ensinará um curso chamado “IA para Ação Climática” no MIT, em colaboração com outros professores da área. O curso abordará a aplicação de inteligência artificial em questões ambientais, unindo especialistas em diversas disciplinas para discutir soluções inovadoras para os desafios climáticos. Priya destaca a importância de reunir diferentes áreas do conhecimento para ter um impacto real na sociedade.
