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AI pode aumentar a demanda por energia, mas fontes renováveis enfrentam desafios

A crescente demanda por energia em data centers de IA pode acentuar a dependência de gás natural, complicando as metas climáticas.

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Recentemente, foi lançado o pacote “Power Hungry”, que analisa as crescentes demandas energéticas da inteligência artificial (IA) e discute o papel da energia nuclear nesse cenário. A reportagem destaca que a construção de novas usinas nucleares é um processo complexo e demorado.

A demanda por energia para data centers de IA pode resultar em uma dependência maior de gás natural, o que traz preocupações para as metas climáticas globais. O aumento da energia necessária para suportar a IA pode levar à construção de novas usinas de gás, que, segundo especialistas, podem operar por até trinta anos, ultrapassando o prazo de 2050, quando o mundo precisa atingir a neutralidade em emissões de gases do efeito estufa.

Embora a energia nuclear seja vista como uma solução potencial, a realidade é que construir novas usinas leva tempo. As grandes empresas de tecnologia podem contribuir para a reabertura de usinas fechadas ou para a extensão da vida útil das existentes. Algumas usinas, como a Columbia Generating Station, estão planejando melhorias que podem aumentar sua capacidade em 162 megawatts, mas isso ainda não será suficiente para atender à demanda futura.

A reportagem sugere que, para mitigar a dependência de combustíveis fósseis, as empresas de tecnologia poderiam reduzir o consumo durante horários de pico. Essa ação poderia diminuir a necessidade de novas infraestruturas energéticas. Além disso, a instalação de tecnologias de captura de carbono poderia ser uma alternativa viável para minimizar os impactos ambientais das novas usinas de gás.

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