A FutureHouse, uma startup de São Francisco, lançou o ether0, um modelo de linguagem inovador voltado para a química. O lançamento ocorreu recentemente e representa um avanço significativo na automação do processo científico. O ether0 foi desenvolvido para aprender a partir de um teste com cerca de quinhentas mil perguntas, permitindo que ele gere fórmulas de moléculas com propriedades específicas.
Diferente de modelos anteriores, o ether0 é um modelo de raciocínio que fornece transparência em seu processo de tomada de decisão. Ele é capaz de responder a questões complexas, superando modelos como o GPT-4.1 da OpenAI em precisão. O modelo é de código aberto e está disponível publicamente, o que pode acelerar a pesquisa científica.
Os pesquisadores da FutureHouse, incluindo James Braza, Siddharth Narayanan e Andrew White, utilizaram um modelo menor da Mistral AI como base. Eles transformaram dados de quarenta e cinco artigos científicos em perguntas verificáveis, permitindo que o ether0 aprendesse de forma eficaz. A equipe observou que o modelo poderia fazer inferências significativas sobre propriedades químicas que não estavam em seu treinamento.
Andrew White, engenheiro químico da FutureHouse, destacou que esses modelos de raciocínio podem revolucionar a forma como a pesquisa é conduzida. No entanto, a eficácia do ether0 ainda depende da quantidade de informações químicas disponíveis na internet. Apesar disso, a equipe acredita que o modelo pode abrir novas possibilidades para a geração de ideias de pesquisa.
A FutureHouse, fundada em 2023 com apoio do ex-CEO do Google, Eric Schmidt, já havia lançado ferramentas como um revisor de literatura científica e agentes de IA para tarefas específicas. O ether0 é um passo importante na busca por um “cientista de IA” que possa gerenciar todo o fluxo de pesquisa, desde a geração de hipóteses até a produção de artigos.
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