Tecnologia

Pesquisadores defendem mudança de abordagem para alcançar inteligência artificial geral

Pesquisa da AAAI indica que 75% dos especialistas não acreditam na AGI. Oitenta e quatro por cento afirmam que redes neurais não são suficientes. Francesca Rossi, da AAAI, defende que IA deve apoiar o crescimento humano. Mais de 60% dos entrevistados acreditam na necessidade de IA simbólica. Prioridade deve ser segurança em IA, não apenas alcançar a AGI.

Um chip de inteligência artificial. Esses chips impulsionaram a ascensão dos sistemas de IA generativa. (Foto: Sergio Flores/Bloomberg/Getty)

Um chip de inteligência artificial. Esses chips impulsionaram a ascensão dos sistemas de IA generativa. (Foto: Sergio Flores/Bloomberg/Getty)

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Um estudo recente revela que a inteligência artificial (IA) com raciocínio humano é improvável de ser alcançada com as tecnologias que dominaram o atual crescimento do setor. Realizada pela Associação para o Avanço da Inteligência Artificial (AAAI), a pesquisa contou com a participação de mais de 475 membros, sendo 67% acadêmicos. Mais de 75% dos entrevistados afirmaram que a ampliação dos sistemas de IA, que tem sido uma estratégia bem-sucedida nos últimos anos, não levará à inteligência geral artificial (AGI).

Os resultados, apresentados em Filadélfia, indicam que uma proporção ainda maior acredita que as redes neurais, a base da IA generativa, não conseguem igualar ou superar a inteligência humana. Francesca Rossi, pesquisadora da IBM e presidente da AAAI, destacou que "a IA deve apoiar o crescimento humano, aprendizado e melhoria, não nos substituir". Apenas 23% dos participantes consideram que a busca pela AGI deve ser a missão central da comunidade de pesquisa em IA.

O relatório da AAAI sugere que existem diversas abordagens de IA além das redes neurais que merecem atenção, como a IA simbólica, que utiliza regras lógicas em vez de análises estatísticas. Mais de 60% dos entrevistados acreditam que o raciocínio humano será alcançado apenas com a incorporação significativa da IA simbólica em sistemas baseados em redes neurais. Rossi enfatiza que, embora a abordagem neural continue relevante, ela precisa ser combinada com outras técnicas para evoluir adequadamente.

Além disso, a pesquisa expressa preocupações sobre o desenvolvimento descontrolado da AGI. Mais de 75% dos participantes afirmaram que priorizar sistemas de IA com um "perfil de risco-benefício aceitável" deve ser mais importante do que alcançar a AGI. Aproximadamente 30% dos entrevistados concordaram que a pesquisa e o desenvolvimento voltados para a AGI deveriam ser interrompidos até que haja um controle completo sobre esses sistemas, garantindo que operem de forma segura e em benefício da humanidade.

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