A semana foi marcada por grandes avanços no setor de inteligência artificial, especialmente na terça-feira. O modelo DeepSeekV3.1 se destacou como o mais inteligente entre os modelos não-raciocínio, enquanto o Gemini 2.5 foi reconhecido como o melhor AI geral, com dezoito demonstrações de suas capacidades em jogos. Além disso, a OpenAI se tornou líder na […]
A semana foi marcada por grandes avanços no setor de inteligência artificial, especialmente na terça-feira. O modelo DeepSeekV3.1 se destacou como o mais inteligente entre os modelos não-raciocínio, enquanto o Gemini 2.5 foi reconhecido como o melhor AI geral, com dezoito demonstrações de suas capacidades em jogos. Além disso, a OpenAI se tornou líder na geração de imagens, levando Sam Altman a implementar limites de uso para evitar sobrecarga nos servidores. O estilo Studio Ghibli se tornou uma tendência, embora isso possa desagradar a Hayo Miyazaki, que criticou a animação gerada por IA como um “insulto à vida”.
A ascensão dos assistentes de compras baseados em IA está transformando o comércio eletrônico. Um relatório da Adobe Analytics revelou um aumento de 1.200% no tráfego de sites de varejo dos EUA oriundo de fontes de IA desde julho de 2024. Durante a última temporada de compras, o crescimento foi de 1.300% em comparação ao ano anterior, com o Cyber Monday registrando um aumento de 1.950%. A pesquisa mostrou que 39% dos consumidores americanos já utilizaram IA para compras online, e 92% dos que experimentaram afirmaram que a experiência foi aprimorada.
Diversas ferramentas estão sendo utilizadas para facilitar as compras online. O Perplexity Shopping, por exemplo, permite um checkout rápido diretamente nos resultados de busca, enquanto a Amazon desenvolve assistentes como o Rufus, que responde a perguntas sobre produtos e faz recomendações personalizadas. A nova abordagem de descoberta de produtos está mudando o comportamento dos consumidores, que agora preferem recomendações personalizadas em vez de rolagem infinita.
Por fim, a Anthropic divulgou dois novos estudos que revelam como o modelo Claude processa informações internamente. Um dos estudos, intitulado “Circuit Tracing”, descreve como simplificaram a estrutura do modelo para entender melhor suas prioridades. Além disso, um estudo recente indicou que o modelo CheXzero falhou em detectar condições potencialmente graves em grupos marginalizados, especialmente entre mulheres negras, levantando preocupações sobre a eficácia da IA na saúde.
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